绘制复杂的3D列表点的缺失点 - Python

时间:2013-08-13 21:06:11

标签: python list matplotlib missing-data line-plot

嗨,我有一个3D列表(我意识到这可能不是我数据的最佳表示,所以任何建议都赞赏),因此:

y_data = [ 
         [[a,0],[b,1],[c,None],[d,6],[e,7]],
         [[a,5],[b,2],[c,1],[d,None],[e,1]],
         [[a,3],[b,None],[c,4],[d,9],[e,None]],
         ]

y轴数据是每个子列表是一小时的值列表。小时是x轴数据。每个子列表都具有以下格式:     [标签,价值]

基本上是这样的:

line a is [0,5,3] on the y-axis
line b is [1,2,None] on the y-axis etc.

我的x数据是:

x_data = [0,1,2,3,4]

现在我直接绘制这个列表,即

for i in range(0,5):
    ax.plot(x_data, [row[i][1] for row in y_data], label=y_data[0][i][0])

我得到一个折线图,但是值为“无”时,未绘制点并且未连接线。

我想要做的是有一个图表,它将以其当前格式绘制我的数据,但忽略缺失点并在缺失数据之前的点和之后的点之间画一条线(即插入缺失点)

我尝试过这样做https://stackoverflow.com/a/14399830/1800665,但我无法解决如何为3D列表执行此操作。

感谢您的帮助!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您链接的一般方法在这里可以正常工作;看起来你问的问题是如何将这种方法应用于你的数据。我想建议通过分析你正在绘制的数据,你会更清楚地看到如何做。

import numpy as np

y_data = [ 
     [[a,0],[b,1],[c,None],[d,6],[e,7]],
     [[a,5],[b,2],[c,1],[d,None],[e,1]],
     [[a,3],[b,None],[c,4],[d,9],[e,None]],
     ]

x_data = [0, 1, 2, 3, 4]

for i in range(5):
    xv = []
    yv = []
    for j, v in enumerate(row[i][1] for row in y_data):
        if v is not None:
            xv.append(j)
            yv.append(v)
    ax.plot(xv, yv, label=y_data[0][i][0])

这里没有使用像链接问题/答案中的掩码,而是明确地建立了要绘制的有效数据点列表。