使用和不使用make_axes_locatable-> divider colorbars匹配matplotlib中的图形大小

时间:2013-08-13 17:30:14

标签: python graph matplotlib scale

我在2x2网格中有4个图形,但只希望右边的两个图形有条形(比例适用于行)。我正在使用表格

divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
plt.colorbar(im, cax=cax) 

使色条与这两个图的大小相匹配。然而,这使得两个带有颜色条的颜色与两个颜色条不同,这两个看起来都很糟糕并且消除了仅将轴放在外边缘上的能力。我试着没有使用colorbar调用(使用分频器调用),但当然这会留下一个空白框和侧面的数字。如何使用和不使用彩条的所有图形都具有一致的尺寸而不会在所有图形上放置条形图?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用GridSpec制作一组自定义子图,然后将颜色条添加到最后一列。

示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure()

gs = gridspec.GridSpec(2, 3, width_ratios=[10,10,1])

ax = np.empty([2,3],dtype=np.object)
im = np.empty([2,2],dtype=np.object)

for m in range(2):
    for n in range(2):
        ax[m,n] = plt.subplot(gs[m,n])
        im[m,n] = ax[m,n].imshow(np.random.rand(10,10))

for i in range(2):
    ax[i,2] = plt.subplot(gs[i,2])
    plt.colorbar(im[i,1],cax=ax[i,2])

plt.show()

另见: Python/Matplotlib - Change the relative size of a subplot