我在Super CSV website中查看此示例,其中显示dateofbirth是可选列。如果我有多个可选列,会发生什么?代码将如何改变?
private static void readVariableColumnsWithCsvListReader() throws Exception {
final CellProcessor[] allProcessors = new CellProcessor[] { new UniqueHashCode(), // customerNo (must be unique)
new NotNull(), // firstName
new NotNull(), // lastName
new ParseDate("dd/MM/yyyy") }; // birthDate
final CellProcessor[] noBirthDateProcessors = new CellProcessor[] { allProcessors[0], // customerNo
allProcessors[1], // firstName
allProcessors[2] }; // lastName
ICsvListReader listReader = null;
try {
listReader = new CsvListReader(new FileReader(VARIABLE_CSV_FILENAME), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
listReader.getHeader(true); // skip the header (can't be used with CsvListReader)
while( (listReader.read()) != null ) {
// use different processors depending on the number of columns
final CellProcessor[] processors;
if( listReader.length() == noBirthDateProcessors.length ) {
processors = noBirthDateProcessors;
} else {
processors = allProcessors;
}
final List<Object> customerList = listReader.executeProcessors(processors);
System.out.println(String.format("lineNo=%s, rowNo=%s, columns=%s, customerList=%s",
listReader.getLineNumber(), listReader.getRowNumber(), customerList.size(), customerList));
}
}
finally {
if( listReader != null ) {
listReader.close();
}
}
}
如果可选列不在末尾但在中心或其他地方呢?
答案 0 :(得分:2)
因此,真正的问题是要应用正确的单元处理器,您需要知道每列中的数据。使用有效的CSV文件(每行上的列数相同)这不是问题,但如果您正在处理变量列CSV文件,则很棘手。
如果像示例一样,只有1列是可选的,那么您只需要计算读取的列数并使用适当的单元格处理器数组。 where 可选列并不重要,因为它仍然是可预测的。
但是,如果超过1列是可选的,则您遇到麻烦。例如,如果以下CSV文件中middleName
和city
是可选的:
firstName,middleName,lastName,city
Philip,Fry,New York
可以理解为:
firstName="Philip", middleName="Fry", lastName="New York", city=null
或
firstName="Philip", middleName=null, lastName="Fry", city="New York"
它已不再可预测。您可以检查列中的数据以确定该列应该表示的内容(例如,日期具有/
),但这不是很强大,即便如此,您甚至可能需要阅读几行为了弄明白。