Question

相关问题： How to select rows with no matching entry in another table?

我试图使用此方法选择行，但无法在SQLite中使用它。经过一番争吵之后，我发现原因可能是某些字段中存在NULL值。果然，我是对的，当我在下面的查询中将=更改为IS时，事情开始按预期运行：

CREATE TEMP TABLE newEvent(id INTEGER,t INTEGER,name,extra,extra2,extra3);
INSERT INTO newEvent(id,t,name,extra,extra2,extra3) VALUES
                           (0, 1376351146, 'TEST', NULL, NULL, NULL),
                           (0, 1376348867, 'OLD', NULL, NULL,NULL);
SELECT n.id,n.t,n.name,n.extra,n.extra2,n.extra3 FROM newEvent n 
       LEFT JOIN event E ON n.t = E.t AND n.name IS E.name
                                      AND n.extra IS E.extra;
                                      AND n.extra2 IS E.extra2;
                                      AND n.extra3 IS E.extra3
       WHERE E.id IS NULL;
DROP TABLE newEvent;

在上面的示例中，表event中存在name='OLD'的现有记录。 newEvent表的定义与原始event表的定义相同。

然而，我注意到一个很大的问题：我的查询现在花了将近30秒的时间来运行！如果我将{em>仅 n.name IS E.name更改为n.name = E.name，但将所有其他IS保留为原样，那么查询只需要大约400毫秒。（表event中有大约300万条记录。）

为什么性能差异很大？事实证明，我实际上可以使用=代替IS来进行name比较，因为它永远不会为空，但如果它曾经是NULL，那么它似乎会破坏。相反，我担心在某些时候查询可能会开始运行缓慢，因为我不明白它是什么name使得相等查询运行得更快。我的猜测是，也许SQLite以某种方式知道额外字段中存在空值并且能够进行优化，但我想要比疯狂猜测更坚定的东西。

据我所知，IS只是=，附加条件是它会将NULL比较视为空字符串（假设没有实际的空字符串可比较））。那么为什么在名称字段上使用=的速度要快75倍，但对额外字段的性能没有影响???

Answer 1

在连接中，SQLite可以使用索引查找优化=，但不能IS。此外，在单个查询中，每个表不可能使用多个索引。

因此，要么您没有包含name和extra *的多列索引，要么附加列的选择性不够高。

您可以使用compound SELECT尝试完全不同的查询：

SELECT t, name, extra, extra2, extra3 FROM newEvent
EXCEPT
SELECT t, name, extra, extra2, extra3 FROM event

但是，这不允许您获得不合适的列（例如您的id）。

当存在NULL时，性能选择与另一个表中的条目不匹配的行

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