Question

现在我有一个24 * 20阵列如下：

In [748]: zb_mean
Out[748]: 
array([[          nan,   20.68575654,   14.11937546,           nan,
              nan,           nan,           nan,           nan,
              nan,           nan,           nan,           nan,
              nan,           nan,           nan,           nan,
              nan,           nan,           nan,           nan],
   [          nan,           nan,           nan,           nan,
              nan,           nan,           nan,           nan,
              nan,           nan,           nan,           nan,
... ... ...
... ... ...

In [749]: zb_mean.shape
Out[749]: (24, 20)

然后我根据下面的纬度/经度创建一个网格：

xi = np.arange(-66,-72,-0.25)
yi = np.arange(40.5,45.5,0.25)

In [755]: len(xi),len(yi)
Out[755]: (24, 20)

xxb,yyb = np.meshgrid(xi, yi)

现在网格和数组有相同的维度，我想在每个小网格的中心用数组（zb_mean）的对应值绘制这个网格（xxb，yyb），我该怎么办？非常感谢你！

Answer 1

如果我理解你的问题是正确的，你想要绘制具有有效值的单元格。诀窍是使用masked_invalid方法，它将使用numpy函数masked_invalid隐藏你的nan值。我创建了一个关于如何做到这一点的小例子：

import numpy as np
test=np.asarray([[10,15,20,50],[30,40,nan,70],[nan,10,nan,25],[100,50,nan,60]])
test=np.ma.masked_invalid(test)

xi = np.arange(-66,-70,-1)
yi = np.arange(40.5,44.5,1)
xxb,yyb = np.meshgrid(xi, yi)

c=pcolor(xxb,yyb,test)
colorbar(c)

希望这会有所帮助。干杯，特隆德

绘制网格中的数组内容

1 个答案: