我有一个列表T = [[2,5],[4,7],[8,6],[34,74],[32,35],[24,7],[12,5],[0,34]]
,我想检查T中每个嵌入列表中的所有元素是否满足不等式。
到目前为止,我有:
upper = 10
lower = 0
for n in range(len(T)):
if all(lower < x < upper for x in T):
'do something'
else:
'do something different'
因此,如果每个T [n]中的所有元素都在0到10之间,我想做某事,如果不是,那么我想做其他事情。在上面的列表T [0]中,T [1]和T [2]将满足不等式,而T [3]则不满足。
答案 0 :(得分:6)
你快到了。只需将range(len(T))
替换为T
即可遍历T
列表并检查if条件中的嵌套元素,如下所示:
>>> T = [[2,5],[4,7],[8,6],[34,74],[32,35],[24,7],[12,5],[0,34]]
>>> upper = 10
>>> lower = 0
>>> for elem in T:
if all(lower < x < upper for x in elem):
print "True", elem
else:
print "False", elem
True [2, 5]
True [4, 7]
True [8, 6]
False [34, 74]
False [32, 35]
False [24, 7]
False [12, 5]
False [0, 34]
答案 1 :(得分:1)
我会避免复杂的代码并转到numpy
:
a = np.array(T)
test = (a>0) & (a<10)
#array([[ True, True],
# [ True, True],
# [ True, True],
# [False, False],
# [False, False],
# [False, True],
# [False, True],
# [False, False]], dtype=bool)
test.all(axis=1)
#array([ True, True, True, False, False, False, False, False], dtype=bool)
您可以将其重新用作调用test.any(axis=1).tolist()
的列表。
答案 2 :(得分:1)
是的,我也会选择numpy:
import numpy as np
T = [[2,5],[4,7],[8,6],[34,74],[32,35],[24,7],[12,5],[0,34]]
T = np.array(T)
for t in T:
if np.all(t>0) & np.all(t<10):
print t
else:
print 'none'
[2 5]
[4 7]
[8 6]
none
none
none
none
none
答案 3 :(得分:0)
您还可以获取索引列表并使用列表解析检查条件:
>>> T = [[2,5],[4,7],[8,6],[34,74],[32,35],[24,7],[12,5],[0,34]]
>>> upper = 10
>>> lower = 0
>>> result = [(i, all(lower < x < upper for x in l)) for i, l in enumerate(T)]
[(0, True), (1, True), (2, True), (3, False), (4, False), (5, False), (6, False), (7, False)]