Question

我正在使用SQL Server 2008，我陷入了DISTINCT和GROUP BY之间的恶性循环

我有以下虚拟表myTable：

ID   Street         City          PostalCode   ProjectID   Date        NameId
1    Bar Street     Sunny Beach   666          7           25/08/2013  111
2    Sin Street     Ibiza         999          5           12/06/2013  222 
3    Bar Street     Sunny Beach   666          7           07/08/2013  333
4    Bora Bora      Bora Bora     1000         10          17/07/2013  444
5    Sin Street     Ibiza         999          5           04/07/2013  555

我希望获得具有不同地址（街道，城市，邮政编码）和ProjectID的所有记录（可能是第一次出现）。例如，此处的结果应为：

ID   Street         City          PostalCode   ProjectID   Date        NameId
1    Bar Street     Sunny Beach   666          7           25/08/2013  111
2    Sin Street     Ibiza         999          5           12/06/2013  222 
4    Bora Bora      Bora Bora     1000         10          17/07/2013  444

我已尝试在所有列上使用DISTINCT，但这不起作用，因为ID是唯一的并且始终返回所有列。还尝试了Group by Street, City PostalCode ProjectID，但在Date和NameId上发生了错误。

Column '' is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.

那么如何得到一个结果，其中列的子集是不同的？

Answer 1

您想使用row_number()功能：

select t.ID, t.Street, t.City, t.PostalCode, t.ProjectID, t.Date, t.NameId
from (select t.*,
             row_number() over (partition by Street, City, PostalCode, ProjectId
                                order by id
                               ) as seqnum
      from t
     ) t
where seqnum = 1;

这是一个窗口函数，它为某些列（由partition by子句定义）中具有相同值的行分配顺序值。这些行中的排序由order by子句确定。在这种情况下，它开始使用组中最低的id进行排序，因此外部查询只选择第一个。

Answer 2

您可以使用此查询

select myTable.*
from (select myTable.*,
             row_number() over (partition by Street, City, PostalCode, Projected
                                order by id
                               ) as rowid
      from myTable
     ) myTable
where rowid = 1;

SQL Fiddle

Answer 3

您也可以尝试使用以下查询 -

select * from myTable where id in
(
select min(id) from myTable
group by Street, City, PostalCode,ProjectID
)

选择distinct并按列子集进行分组

3 个答案: