将带有多字符分隔符的“csv”文件导入R？

Question

我有一个“csv”文本文件，其中每个字段由\t&%$#分隔，我现在尝试将其导入到R中。

单个字符上sep=个现实主义者的read.table()参数。有没有快速直接导入此文件的方法？

某些数据字段是用户提交的文本，其中包含制表符，引号和其他杂乱的内容，因此将分隔符更改为更简单的内容似乎可能会产生其他问题。

Answer 1

以下代码将能够处理多个分隔符字符：

#fileName <- file name with fully qualified path
#separators <- each of them separated by '|'

read <- function(fileName, separators) {
    data <- readLines(con <- file(fileName))
    close(con)
    records <- sapply(data, strsplit, split=separators)
    dataFrame <- data.frame(t(sapply(records,c)))
    rownames(dataFrame) <- 1: nrow(dataFrame)
    return(as.data.frame(dataFrame,stringsAsFactors = FALSE))
}

Answer 2

如this post中所述，在R中不可能不使用字符串解析。您可以使用其他语言（Awk，Perl，Python等）预解析文件，或者逐行读取文件并在R中解析生成的字符串。