身份转换在PIL中转换图像

Question

在用PIL（1.1.7，Portable Python 2.7.5.1，Windows 7）转换图像时，我偶然发现了一个我觉得很奇怪的行为。当使用单位矩阵（1,0,0,0,1,0,0）转换图像时，我希望得到的图像是确切的输入（就像使用OpenCV时一样）。 filter = Image.NEAREST保持为true但不适用于Image.BILINEAR或Image.BICUBIC。图像被翻译到右下角。

import Image
import ImageDraw
im = Image.new('L', (64, 64), 0)
draw = ImageDraw.Draw(im)
draw.line((8,8, 32,8), fill=255)
draw.line((8,8, 8,32), fill=255)
im.save('out1.png')
im = im.transform((64, 64), Image.AFFINE, (1,0,0,0,1,0), Image.BICUBIC)
im.save('out2.png')
im = im.transform((64, 64), Image.AFFINE, (1,0,0,0,1,0), Image.BICUBIC)
im.save('out3.png')
im = im.transform((64, 64), Image.AFFINE, (1,0,0,0,1,0), Image.BICUBIC)
im.save('out4.png')

这是否有意（我无法在文档中找到有关此内容的内容。）或值得报告的错误？

Answer 1

使用当前版本的Pillow（我现在使用的是5.0.0版本），这似乎是固定的。 ：）