我正在尝试在我的数据集上使用as.Date(),但不理解两种索引数据的方法之间的区别。
这是我的数据(test2.csv):
Date Aadfe Wee Dell Percent
10/11/2012 1211 1000 3556 0.03
10/12/2012 100 2000 3221 0.43
10/13/2012 3423 10000 2343 0.54
10/14/2012 10000 3000 332 0.43
10/15/2012 2342 500 4435 0.43
10/16/2012 2342 800 2342 0.23
10/17/2012 2342 1500 1231 0.12
10/18/2012 111 2300 333
10/19/2012 1231 1313 3433
10/20/2012 3453 5654 222
10/21/2012 3453 3453 454
10/22/2012 5654 7685 3452
我的代码:
library(ggplot2)
data <- read.csv("test2.csv")
new <- c(data["Date"])
newDates <- as.Date(new, "%m/%d/%Y")
ggplot(data, aes(x = as.character(newDates), y = Percent)) +
geom_point(size = 3)
我收到此错误:
Error in as.Date.default(new, "%m/%d/%Y") :
do not know how to convert 'new' to class “Date”
然而,当我尝试
时library(ggplot2)
data <- read.csv("test2.csv")
new <- data$Date
newDates <- as.Date(new, "%m/%d/%Y")
ggplot(data, aes(x = as.character(newDates), y = Percent)) +
geom_point(size = 3)
情节很好,没有错误。我的问题是:数据$ Date和c(data [“Date”])之间有什么区别?在终端中打印时,它们都会产生类似的结果。我需要使用c(data [“Date”]),因为我假设我不知道数据的列名,所以我不能直接使用数据$ Date。在我的实际程序中,列名将是用户的输入,因此我的代码实际上是c(data [input $ x])。我使用c(data [“Date”])作为测试。
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致baptiste,
我需要做
data[["Date"]]