Python HDF5 / NumPy打印阵列不同

Question

我是numpy和hdf5的新手，我正试图跟随Anthony Scopatz的'HDF5是爱好者'教程。

我正在将一个numpy数组传递给hdf5表但是当我从hdf5中读取值时，它似乎编码不同：这是代码：

dt = np.dtype([('id',int),('name','S10')])
knights = np.array([(42,'Lancelot'),(32,'Bedivere')])
f.createTable('/','knights',dt)
f.root.knights.append(knights)
f.root.knights[0]

输出：

(12852, '\x00\x00\x00Lancelot')

这里发生了什么？为什么我没有得到原始输入，即'42'，'Lancelot'？

Answer 1

好的，我已经弄清楚了。

创建numpy数组时我没有指定dtype。代码的第二行应该是：

knights = np.array([(42,'Lancelot'),(32,'Bedivere')], dt)