我有多个连接，包括mysql中的左连接。有两种方法可以做到这一点。
我可以把＆＃34; ON＆＃34;每次加入后的条件：
select * from A join B ON（A.bid = B.ID）join C ON（B.cid = C.ID）join D ON（c.did = D.ID）
我可以将它们全部放在一起＆＃34; ON＆＃34;子句：
select * from A join B join C join D ON（A.bid = B.ID AND B.cid = C.ID AND c.did = D.ID）
哪种方式更好？
如果我的查询中需要左连接或右连接，会有所不同吗？
答案 0 :(得分：5)
对于简单的用途，MySQL几乎不可避免地以相同的方式执行它们，因此它是一种偏好和可读性（这是一个很好的辩论主题）。
然而，对于更复杂的查询，特别是具有OUTER JOIN的可能成为磁盘和io绑定的聚合查询 - 在不使用带有OUTER JOIN查询的WHERE子句时可能会有性能和看不见的含义。
运行8分钟或.8秒的查询之间的差异可能最终取决于WHERE子句，特别是因为它与索引（How MySQL uses Indexes）相关：WHERE子句是向查询优化器提供执行工作所需信息的核心部分，并告诉引擎如何以最有效的方式执行查询。
来自How MySQL Optimizes Queries using WHERE：
“本节讨论可以进行处理的优化 WHERE子句...加入表的最佳连接组合是 通过尝试所有可能性找到。如果ORDER BY和中的所有列 GROUP BY子句来自同一个表，该表是首选 首先加入。“
对于连接中的每个表，构造一个更简单的WHERE来获得快速 WHERE评估表，并尽快跳过行 可能
一些例子：
全表扫描（类型=全部），EXTRA中没有Using where
[SQL] SELECT cr.id,cr2.role FROM CReportsAL cr
LEFT JOIN CReportsCA cr2
ON cr.id = cr2.id AND cr.role = cr2.role AND cr.util = 1000
[Err] Out of memory
使用where优化结果，使用索引（Using where，Using index）：
[SQL] SELECT cr.id,cr2.role FROM CReportsAL cr
LEFT JOIN CReportsCA cr2
ON cr.id = cr2.id
WHERE cr.role = cr2.role
AND cr.util = 1000
515661 rows in set (0.124s)
**** ON / WHERE的组合 - 相同的结果 - EXPLAIN *******
[SQL] SELECT cr.id,cr2.role FROM CReportsAL cr
LEFT JOIN CReportsCA cr2
ON cr.id = cr2.id
AND cr.role = cr2.role
WHERE cr.util = 1000
515661 rows in set (0.121s)
MySQL通常足够聪明，能够找出如上所述的简单查询，并且会以相似的方式执行它们，但在某些情况下它不会执行它们。
外部加入查询效果
由于LEFT JOIN和RIGHT JOIN都是OUTER JOINS（Great in depth review here)出现了笛卡尔积的问题，因此必须避免使用表扫描，以便消除查询不需要的尽可能多的行尽可能快。
WHERE，索引和查询优化器一起使用可能完全消除了笛卡儿产品在仔细使用AVERAGE，GROUP BY等聚合函数时所带来的问题，SUM，DISTINCT等等。通过用户的正确索引和WHERE子句的使用，可以实现运行时间减少的数量级。
<强>最后
同样，对于大多数查询，查询优化器将以相同的方式执行这些 - 使其成为一种偏好方式，但当查询优化变得重要时，WHERE是一个非常重要的工具。通过将索引col指定为附加的ON..AND ON子句，我已经看到INNER JOIN在某些情况下性能有所提高，但我无法告诉您原因。
答案 1 :(得分：3)
将ON子句与它适用的JOIN放在一起。
原因是：