机器学习中频繁观点的总结

Question

我已经阅读过ESL和PRML，PRML很容易让我理解，以及贝叶斯视图。但PRML对于没有像我这样的统计背景的人来说太难了。是否有人能够总结一下频率论简要地查看或解释一下？

Answer 1

在我看来，要简短一点，这有点困难。这就像平行化两个不同的世界观。

尽管如此，对一个论点的简短缩减可以是这样的：

• 频率论者不会将隐藏参数视为随机变量，也不会试图通过主观先验来描述它们。

Here是一个很好的讨论，深入探讨了两种方法中参数估计算法复杂性的论点。

This是一个古老的讨论，出现在着名的Langford博客中。

而且，为了证实我对一些统计数据的要求至少要理解不同的观点，这里是video。