我有一个cron脚本,每天将活动用户总数写入一个表。我现在试图生成一个简单的报告,显示每个月的“高水位线”。由于某些帐户在月内到期,因此最高数字可能不会在月末。
以下是我的表结构示例
tblUserLog
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record_id INT(11) // PRIMARY KEY
run_date DATE // DATE RUN
ttl_count INT(11) // TOTAL FOR DAY
示例数据:
record_id run_date ttl_count
1 2013-06-01 500
2 2013-06-10 510
3 2013-06-20 520
4 2013-06-30 515
5 2013-07-01 525
6 2013-07-10 530
7 2013-07-20 540
8 2013-07-31 550
9 2013-08-01 560
我想要的是:
record_id run_date ttl_count
3 2013-06-20 520
8 2013-07-31 550
9 2013-08-01 560
我尝试了两个接近的查询...
// This will give me the total for the first of the month
SELECT s.record_id, s.run_date, s.ttl_count
FROM tblStatsIndividual s
JOIN (
SELECT record_id
FROM tblStatsIndividual
GROUP BY DATE_FORMAT(run_date, '%Y %m')
HAVING MAX(ttl_count)
) s2
ON s2.record_id = s.record_id
ORDER BY run_date DESC
这将返回每月第一天的总数,以及记录总数和正确日期。
试过这个......
SELECT record_id,max(run_date), max(ttl)
FROM (
SELECT record_id,run_date, max(ttl_count) AS ttl
FROM tblStatsIndividual
GROUP BY DATE_FORMAT(run_date, '%Y %m')
) a
GROUP BY DATE_FORMAT(run_date, '%Y %m')
ORDER BY run_date DESC
这个似乎得到了正确的“高水位线”,但它没有返回record_id,也没有返回高水位线的run_date。
如何获得最高总数的record_id和run_date?
答案 0 :(得分:1)
像
这样的东西Select detail.Record_ID, detail.Run_Date, detail.ttl_Count
From tblStatsIndividual detail
Inner Join
(Select Year(run_date) as Year, Month(Run_date) as Month, Max(ttl_count) as ttl
From tblStatsIndividual
Group By Year(run_date), Month(Run_date)) maximums
On maximums.Year = Year(detail.Run_date) and maximums.Month = Month(detail.Run_date)
and maximums.ttl = detail.ttl_count
应该这样做。 NB根据您的要求,如果您在同一个月有两个相同(并且月份最高)ttl_count的记录,则它们都将被返回。
答案 1 :(得分:0)
基于@Tony Hopkinson的帮助,此查询可以获取信息。一个警告是它显示MAX总计第一次出现的ID和日期,因此如果一个月中连续三天的总数相同,则返回第一天的ID。为了我的目的,最后一个ID会更理想,但我可以忍受这个:
SELECT s.Record_ID, s.Run_Date, s.ttl_Count
FROM tblStatsIndividual s
INNER JOIN (
SELECT YEAR(run_date) AS yr, MONTH(run_date) AS mon, MAX(ttl_count) AS ttl
FROM tblStatsIndividual
GROUP BY DATE_FORMAT(run_date, '%Y %m')
) maximums
ON maximums.yr = YEAR(s.run_date)
AND maximums.mon = MONTH(s.run_date)
AND maximums.ttl = s.ttl_Count
GROUP BY ttl_count
ORDER BY run_date DESC