Question

这是星期五下午^*，我的大脑已停止工作了。通常是我在回答这样愚蠢的SQL问题，对不起！

我试图获得一个表，以及另一个表的列的最高值，通过LEFT JOIN将后者加入前者。

SELECT
  jobs.*,
  MAX(notes.`timestamp`) AS complete_date
FROM jobs
LEFT JOIN notes ON (jobs.id=notes.job_id)
WHERE (jobs.status="complete" OR jobs.status="closed")
  AND (notes.type="complete" OR notes.type IS NULL)
GROUP BY jobs.id
ORDER BY complete_date ASC

我正在尝试获取符合WHERE jobs. ...条件的所有作业，如果他们有一个，则与该作业关联的最新type=complete注释的时间戳记：

Job ID     Complete Date
1          today
2          NULL
4          yesterday

作业3未显示，因为它不符合jobs.status条件。但我真正得到的是：

Job ID     Complete Date
1          today
4          yesterday

工作2缺失，即JOIN表现得像INNER JOIN 我确信这只是我有一个脑死亡的时刻，但我不明白为什么我的LEFT（OUTER）JOIN不会给我所有的工作，无论注释的价值如何。

具体来说，用户可以删除笔记，因此可能完整/已关闭的作业可能没有type=complete笔记（状态更改时输入笔记），我试图抓住案例用户关闭作业，添加注释，然后删除注释。

_{*东部某处}

Answer 1

由于您在notes子句中有WHERE表的过滤器，JOIN的行为与INNER JOIN相同，因此将其移至JOIN条件：

SELECT
  jobs.*,
  MAX(notes.`timestamp`) AS complete_date
FROM jobs
LEFT JOIN notes 
  ON (jobs.id=notes.job_id)
  AND (notes.type="complete" OR notes.type IS NULL)
WHERE (jobs.status="complete" OR jobs.status="closed")
GROUP BY jobs.id
ORDER BY complete_date ASC;

这也可以使用子查询来完成，因此您可以在子查询中应用notes过滤器：

SELECT
  jobs.*,
  n.complete_date
FROM jobs
LEFT JOIN
(
    select job_id, MAX(`timestamp`) AS complete_date
    from notes 
    where (type="complete" OR type IS NULL)
    group by job_id
) n
  ON (jobs.id=n.job_id)
WHERE (jobs.status="complete" OR jobs.status="closed")
ORDER BY complete_date ASC

MySQL使用LEFT JOIN聚合函数

1 个答案: