Question

到目前为止我所做的几乎没有什么

def dress_me(shirt, tie, suit):


 #    if type(shirt) != list or type(tie) != list or type(suit) != list:
    #        return None
            combinations = dress_me(shirt, tie, suit)
            for combo in combinations:
                print(combo)

Answer 1

使用itertools.product：

def dress_me(shirt, tie, suit):
    if type(shirt) != list or type(tie) != list or type(suit) != list:
        return None
    return list(itertools.product(shirt, tie, suit))

演示：

>>> dress_me([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])
[(1, 4, 7), (1, 4, 8), (1, 4, 9), (1, 5, 7), (1, 5, 8), (1, 5, 9), (1, 6, 7), (1, 6, 8), (1, 6, 9), (2, 4, 7), (2, 4, 8), (2, 4, 9), (2, 5, 7), (2, 5, 8), (2, 5, 9), (2, 6, 7), (2, 6, 8), (2, 6, 9), (3, 4, 7), (3, 4, 8), (3, 4, 9), (3, 5, 7), (3, 5, 8), (3, 5, 9), (3, 6, 7), (3, 6, 8), (3, 6, 9)]

Answer 2

或者，为了完整性，在没有额外功能的发电机方式中：

import itertools

for combination in itertools.product(shirts, ties, suits):
    whatever_you_want_to_do(combination)

Answer 3

def dress_me(shirt, tie, suit):
    all_combinations = []
    for s in shirt:
        for t in tie:
            for su in suit:
                all_combinations.append((s,t,su))
    return all_combination

也许有更多的pythonic方式：）

Answer 4

因为看起来你想要提出递归解决方案，所以这是它的一般形式：

def all_perms(thing):
    if len(thing) <=1:
        yield thing
    else:
        for perm in all_perms(thing[1:]):
            for i in range(len(perm)+1):
                yield perm[:i] + thing[0:1] + perm[i:]

这适用于大多数类型的迭代。演示：

In [5]: list(all_perms(('shirt','tie','suit')))
Out[5]: 
[('shirt', 'tie', 'suit'),
 ('tie', 'shirt', 'suit'),
 ('tie', 'suit', 'shirt'),
 ('shirt', 'suit', 'tie'),
 ('suit', 'shirt', 'tie'),
 ('suit', 'tie', 'shirt')]

起初很难理解递归，但一般形式是：

if simplest_case:
    return simplest_case
else:
    #recurse

在这种情况下，return被yield替换，以便生成一个更符合内存的生成器。你仍然不应该期望这是性能最佳的解决方案，但是我将它包括在内是为了完整性，因为“使用ITERTOOLS”并不会教你很多，除了itertools很酷。

我需要帮助在python中提供一个函数，它可以将3个参数作为列表并给我所有元素的组合

4 个答案: