我想使用一些不适合RAM内存的大矩阵。我的矩阵不稀疏。 我需要这个批量\块处理或在线机器学习算法。
我需要什么： 1.从存储在硬盘驱动器上的大矩阵中读取一些数据块（可以放入RAM中），最好我想像普通的matlab矩阵一样访问它。 2.将一些数据块附加到存储在光盘上的大矩阵的末尾。
答案 0 :(得分：3)
您会在阅读/写入.mat矩阵的一部分时找到答案here。
%read
matObj = matfile('myBigData.mat');
loadedData = matObj.X(1:4,1:4);
%write
matObj.X(81:100,81:100) = magic(20);
修改
以下是一些显示追加功能的代码
A = ones(10,10);
save('A.mat', 'A','-v7.3');
clear A
matObj = matfile('A.mat','Writable',true);
matObj.A(8:10,8:10) = ones(3,3) * 3; %modify
matObj.A(11,:) = ones(1,10)*4; %append
disp(matObj.A)
.mat的完整matlab帮助（包括限制）为here。
答案 1 :(得分：1)
Matlab中央文件交换中有一个很好的项目可以解决大量数据点（或大型矩阵）的问题。 这是Malcolm Lidierth的Project Waterloo File和Matrix Utilities
答案 2 :(得分：1)
@geek_girl
感谢您的评论。 File和Matrix Utilities的代码在SourceForge上：
https://sourceforge.net/projects/waterloo/files/Waterloo%20MATLAB%20File%20and%20Matrix%20Utilities/
整个项目的Git回购是：