在熊猫中使用变量变异分割时间序列

Question

我正在那里（http://db.tt/9SG85XFK）绘制一个pandas数据帧;带有两个变量的'timestamp'索引（绘制为蓝色和绿色曲线）。

我想提取蓝色曲线变量或多或少恒定的数据帧的子集（std.variation低于特定值？）。

因此，对于附图，它将提取3个不同的子集〜（41000：41170,41180：41315和41320：41580）。

有干净的方法吗？我可以通过一个循环来完成它，但是......不确定它是否正确。

谢谢，

<磷>氮

Answer 1

您可能需要rolling_std功能的功能。

指定要检查标准差的间隔宽度（比如说100个数据点），选择适当的标准偏差（比方说10）并执行：

 import pandas as pd
 s = pd.Series(the way you get your data)
 std = pd.rolling_std(s, 100)
 selected = s[std < 10]

您将获得100个数据点周围标准差小于10的所有数据点。