Question

在Matlab R2010a中：

我熟悉基于标准查找值以及在满足条件的向量中查找第一个值。但是，在以下示例中，如何找到X而不是Y？在这种情况下，X是根据我的标准可以找到的一组值的第一个值，并且在成千上万的垃圾值中存在多个这样的组。

我有一个10,000或更多值的向量。让J成为垃圾值，而X和Y都是我的查找条件将获取的值。 X对我来说很有意思，因为它们是一系列值的'第一'值，在成为J之前满足我的标准。假设在J和X之间存在数百或数千Y个，但这是一个小例子

[J,J,J,J,J,J,J,J,J,J,J,X,Y,Y,Y,Y,J,J,J,J,J,J,J,J,J,X,Y,Y,Y,Y,J];

Answer 1

假设你没有对那些X和Y做一些奇怪的事情，这很容易。您只需要找到每个集群的开头：

% Create data using your example (Y can equal X, but we make it different)
J = 1; X = 2; Y = 3;
A = [J,J,J,J,J,J,J,J,J,J,J,X,Y,Y,Y,Y,J,J,J,J,J,J,J,J,J,X,Y,Y,Y,Y,J];

a0 = (A==X);                      % Logical indices of A that match X condition
start = find([a0(1) diff(a0)]==1) % Start index of each group beginning with X
vals = A(start)                   % Should all be equal to X

返回

start =

     12    26


vals =

      2     2

J值甚至不需要完全相同，只是不等于你所检测的X。您可能还会发现my answer to this similar question有帮助。

Answer 2

A = [J,J,J,J,J,J,J,J,J,J,J,X,Y,Y,Y,Y,J,J,J,J,J,J,J,J,J,X,Y,Y,Y,Y,J]; % created vector
I = A(A~=J); % separated out all values that are not junk
V = I(I==I(1)); % separated all values that match the first non-junk value

Matlab：找到满足条件的向量中的第一个项目，然后跳过超过100个值以查找下一个值

2 个答案: