算法应该创建一个新线程？

Question

是否有一种算法可以检查创建新线程是否能够带来性能？ 我将设置最多可以创建的线程，但如果我只添加一个任务，那么为此启动一个新线程将不是一个优势。 我使用的编程语言是python。

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这个问题甚至可以回答，还是一般性问题，因为它取决于线程的工作原理？

Answer 1

python（至少是标准的CPython）是一个特例，因为它不会一次运行多个线程，因此如果你在多核上进行数字运算，那么纯python实际上不是最好的选择。

在CPython中，运行python代码时，只有一个线程正在执行。它受Global Interpreter Lock保护。如果你正在进行IO或睡觉或等待另一方面，那么python线程是有意义的。

如果你是数字运算，那么你可能想要在C-extension中做到这一点。没有multiprocessing library为纯python代码提供了一种利用多核的方法。

一般情况下，非python案例：问题无法回答，因为它取决于：

1. 新线程上的运行任务是否会更快＆gt;
2. 启动新主题的成本是多少？
3. 这些任务包含哪些工作？ （IO绑定，CPU绑定，网络绑定，用户绑定）
4. 操作系统调度线程的效率如何？
5. 这些任务需要多少共享数据/锁定？
6. 任务之间存在哪些依赖关系？

如果你的任务是独立的并且受CPU限制，那么每个CPU核心运行一个可能是最好的 - 但是在python中你需要多个进程来利用它们。

Answer 2

经验法则：如果一个线程要进行输入/输出，则可能值得将它分开。

如果正在进行数字运算，那么最佳线程数就是CPU数量。

Answer 3

测试会告诉你。

基本尝试和基准测试。

Answer 4

对此没有一般答案......但有一个趋势。由于计算机获得越来越多的CPU核心（尝试购买新的单CPU PC ......），使用线程成为事实上的标准。

因此，如果您有一些可以并行化的工作，那么一定要使用线程模块并创建一个工作池。在最坏的情况下（这只是一个线程），这不会使你的代码慢得多，但如果用户拥有更强大的PC，它可以使代码更快。

在最糟糕的情况下，您的程序将在不到100毫秒后完成 - ＆gt;人们不会注意到减速，但他们会注意到8芯的加速。