在Python中,对象(**配置)做什么?

时间:2013-08-06 14:04:54

标签: python neural-network evolutionary-algorithm

有人可以帮助解释这意味着什么。

背景:'network'是一个类,代表一个神经网络对象,它的构造函数需要几个输入,如;节点,输入,输出,num_functions等。但是,我用作参考的python实现使用字典将这些参数加载到构造函数中(我相信这是最新的)。任何人都可以帮助解释这是如何工作的网络(**配置)? PS。我正在将它转换为Java。

网络类的构造函数如下所示:

public network(int _graph_length, int _input_length, int _output_length, int _max_arity, int _function_length){

词典这样做:

output is a dictionary used to store data.
config is a dictionary uses to load parameters for the NN.

我不明白的代码是:

//Output data reset:
output.put("skipped", 0);
output.put("estimated", 0);

//if single mutation method:
if (config.get("speed") == "single"){       
    network.mutate = network.one_active_mutation;
    }

    parent = network(**config);
    yield parent;
while true: 
    //code to evolve networks here!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

network(**config)会解压缩字典config并使用该字典中的键值对作为network的参数。

例如,这些都会对func进行相同的调用:

def func(foo, bar):
    print foo, bar

d = {'foo': 'value1', 'bar': 'value2'}

func(**d)
func(**{'bar': 'value2', 'foo': 'value1'})
func(bar='value2', foo='value1')
func('value1', 'value2')