Question

使用导入的CSV文件，我像这样索引DataFrame ...

 rdata.set_index(['race_date', 'track_code', 'race_number', 'horse_name'])

这就是DataFrame的一部分......

 race_date  track_code race_number horse_name          work_date  work_track
 2007-08-24 BM         8           Count Me Twice     2007-05-31         PLN
                                   Count Me Twice     2007-06-09         PLN
                                   Count Me Twice     2007-06-16         PLN
                                   Count Me Twice     2007-06-23         PLN
                                   Count Me Twice     2007-08-05         PLN
                                   Judge's Choice     2007-06-07          BM
                                   Judge's Choice     2007-06-14          BM
                                   Judge's Choice     2007-07-08          BM
                                   Judge's Choice     2007-08-18          BM

为什么“horse_name”列的分组不像日期，曲目和种族？也许它是设计的，因此我如何通过竞赛来切割这个更大的DataFrame，以获得一个以'horse_name'作为索引的新DataFrame？

Answer 1

这不是一个错误。这正是它的工作方式。

DataFrame必须显示其数据中的每个项目。因此，如果索引具有一个级别，则该级别将完全展开。如果它有两个级别，第一级将被分组，第二级将完全展开，如果它有树级别，前两个将被分组，第三个将被扩展，依此类推。

所以这就是马名没有分组的原因。如果您按照马名称分组，您将如何查看DataFrame中的所有项目：）

尝试做：

 rdata.set_index(['race_date', 'track_code', 'race_number'])

或：

 rdata.set_index(['race_date', 'track_code'])

您会看到索引的最后一个级别始终完全展开，以便您可以查看DataFrame中的所有项目。

在Pandas DataFrame中使用set_index

1 个答案: