Question

我正在寻找初始化非空对象的数组/列表 - 类构造函数生成数据。在C ++和Java中，我会做这样的事情：

Object lst = new Object[100];

我已经挖过了，但有没有Pythonic的方法来完成这件事？

这不像我想象的那样（我得到100个引用同一个对象）：

lst = [Object()]*100

但这似乎以我想要的方式奏效：

lst = [Object() for i in range(100)]

列表理解似乎（智力上）像“很多”工作一样，在Java中如此简单。

Answer 1

没有办法为C ++中的每个元素元素隐式调用Object()构造函数（回想一下，在Java中，新数组的每个元素都初始化为null参考类型）。

我会说你的列表理解方法是最Pythonic：

lst = [Object() for i in range(100)]

如果你不想踩到词法变量i，那么Python中的一个约定是使用_作为一个虚拟变量，其值无关紧要：

lst = [Object() for _ in range(100)]

对于Java中类似的构造，您当然可以使用*：

lst = [None] * 100

Answer 2

你应该注意到Python的Java代码是等价的（创建100个 null 对Object的引用数组）：

Object arr = new Object[100];

或C ++代码：

Object **arr = new Object*[100];

是：

arr = [None]*100

不

arr = [Object() for _ in range(100)]

第二个与Java的相同：

Object arr = new Object[100];
for (int i = 0; i < arr.lenght; i++) {
    arr[i] = new Object();
}

事实上，Python初始化复杂数据结构的能力远远优于Java。

注意： C ++代码：

Object *arr = new Object[100];

必须做与Python的列表理解一样多的工作：

为100个对象分配连续内存
为每个对象调用Object :: Object（）

结果将是一个完全不同的数据结构。

Answer 3

我认为列表理解是最简单的方法，但是，如果你不喜欢它，它显然不是获得你想要的唯一方法 - 调用给定的可调用100次而没有参数来形成100个项目一个新的清单。例如，itertools显然可以这样做：

>>> import itertools as it
>>> lst = list(it.starmap(Object, it.repeat((), 100)))

或者，如果你真的是传统主义者，map和apply：

>>> lst = map(apply, 100*[Object], 100*[()])

请注意，这基本上是相同的（微小的，在概念上和实际上;-)如果不需要在没有参数的情况下调用Object需要使用一个参数调用，它将需要多少工作量 - - 或者说，如果Object实际上是一个函数而不是一个类型。

出乎意料的是，执行此任务可能需要“尽可能多的列表理解”，您似乎认为每种语言都应该特殊 - 需要执行“调用类型，不带参数”而不是其他类型对过度调用的调用，但我没有看到这个非常具体的案件有什么特别重要和特殊，要保证与其他案件不同;因此，我个人非常高兴Python不会将这一个案例单独用于特殊和怪异的处理，但处理与其他类似用例一样常规和轻松！ - ）

Answer 4

lst = [Object() for i in range(100)]

由于数组是python中自己的第一个类对象，我认为这是获取所需内容的唯一方法。 *做了一些疯狂的事。

在Python中初始化对象列表

4 个答案: