Question

我遇到了在ipython笔记本中绘图的问题。基本上，当我在Canopy编辑器命令窗口中执行它时，相同的代码会生成我想要的图表，但是只需

在笔记本中打包

KeyError：位于0x53e2f310的matplotlib.axes.AxesSubplot对象

我无法理解这些环境之间的差异。直到我在两个环境中运行print(IPython.sys_info())命令。

在Canopy IPython.sys_info()返回：

{＆＃39; commit_hash＆＃39;：＆＃39; c433019＆＃39;，＆＃39; commit_source＆＃39;：＆＃39; installation＆＃39;，＆＃39; default_encoding＆＃39;：＆＃39; UTF-8＆＃39;，＆＃39; ipython_path＆＃39;：＆＃39; /usr/local/Canopy/appdata/canopy-1.0.3.1262.rh5-x86_64/lib/python2.7/site-packages/IPython' ;, ＆＃39; ipython_version＆＃39;：＆＃39; 1.0.dev＆＃39;，＆＃39; os_name＆＃39;：＆＃39; posix＆＃39;，＆＃39; platform＆＃39;：＆＃39; Linux的3.8.0-26泛型-x86_64的与 - Debian的喘鸣SID＆＃39 ;, ＆＃39; sys_executable＆＃39 ;: ＆＃39; / home / kambiz / Enthought / Canopy_64bit / User / bin / python＆＃39;，＆＃39; sys_platform＆＃39;：＆＃39; linux2＆＃39;，＆＃39; sys_version＆＃39;：＆＃39; 2.7.3 | 64位| （默认，2013年6月14日， 18:32:48）\ n [GCC 4.1.2 20080704（Red Hat 4.1.2-52）]＆＃39;}

在Notebook IPython.sys_info()中返回：

{＆＃39; commit_hash＆＃39;：＆＃39; 177894e＆＃39;，＆＃39; commit_source＆＃39;：＆＃39; installation＆＃39;，＆＃39; default_encoding＆＃39;：＆＃39; UTF-8＆＃39;，＆＃39; ipython_path＆＃39;：＆＃39; /home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/IPython' ;, ＆＃39; ipython_version＆＃39;：＆＃39; 0.13.1＆＃39;，＆＃39; os_name＆＃39;：＆＃39; posix＆＃39;，＆＃39; platform＆＃39;：＆＃39; Linux的3.8.0-26泛型-x86_64的与 - Debian的喘鸣SID＆＃39 ;, ＆＃39; sys_executable＆＃39 ;: ＆＃39; / home / kambiz / Enthought / Canopy_64bit / User / bin / python＆＃39;，＆＃39; sys_platform＆＃39;：＆＃39; linux2＆＃39;，＆＃39; sys_version＆＃39;：＆＃39; 2.7.3 | 64位| （默认，2013年6月14日， 18:32:48）\ n [GCC 4.1.2 20080704（Red Hat 4.1.2-52）]＆＃39;}

我注意到Ipython_path指向EPD文件所在的不同路径，这反过来指向不同版本的ipython！我不确定这是怎么发生的，也不确定如何修复它。这样两个环境都运行相同的版本，以相同的方式执行代码。

使用IPython版本0.13.1导致matplotlib失败的代码片段是：

import pylab as pl
...
fig, axes = pl.subplots(len(evokeds), sharex=True, sharey=True, tight_layout=True,                     figsize=(8, 11), dpi=100)
figname = (data_path + subj_queue[r] + '/' + subj_queue[r] + '_evokeds.pdf')
for evoked, ax, cond in zip(evokeds, axes.flatten(), ['Known', 'Known-ctrl', 'Unknown', 'Unkown-ctrl']):
    evoked.plot(picks=mag_picks, axes=ax)
    ax.set_title('%s' % cond)
fig.savefig(figname, format='pdf')

evokeds是由第三方类函数Evoked生成的mne.Epochs.average()个list个对象的类evoked.plot(picks=mag_picks, axes=ax)。在IPython 0.13.1中崩溃matplotlib的绘图命令也是来自mne模块的类函数mne.fiff.evoked.plot()。可以使用Ipython 0.13.1在外部笔记本中生成相同绘图问题的公开示例here。错误{{1}}生成的是KeyError：。以下是子图的屏幕截图：

enter image description here

这是完整的追溯：

KeyError Traceback（最近一次调用   最后）in（）        25 figname =（data_path + subj_queue [r] +＆＃39; /＆＃39; + subj_queue [r] +＆＃39; _evokeds.pdf＆＃39;）        26为诱发，ax in zip（evokeds，axes.flatten（））：   ---＆GT; 27 evoked.plot（picks = mag_picks，axes = ax）        28 ax.set_title（＆＃39;％s＆＃39;％cond）        29 fig.savefig（figname，format =＆＃39; pdf＆＃39;）
     情节中的/usr/local/mne-python/mne/fiff/evoked.pyc（自我，选择，   排除，单位，显示，ylim，proj，xlim，hline，单位，scalings，标题，   轴）       396 plot_evoked（self，picks = picks，exclude = exclude，unit = unit，show = show，       397 ylim = ylim，proj = proj，xlim = xlim，hline = hline，units = units，    - ＆GT; 398 scalings = scalings，titles = titles，axes = axes）       399       400 def plot_topomap（self，times = None，ch_type =＆＃39; mag＆＃39 ;, layout = None，vmax = None，
     plot_evoked中的 /usr/local/mne-python/mne/viz.pyc（evoked，picks，   排除，单位，显示，ylim，proj，xlim，hline，单位，scalings，标题，   轴）1213 1214 D = this_scaling * evoked.data [idx，   ：]    - ＆GT; 1215 pl.axes（ax）1216 ax.plot（times，D.T）1217 if xlim not not：

/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.pyc   在轴（* args，** kwargs）       650       651 if isinstance（arg，Axes）：    - ＆GT; 652 a = gcf（）。sca（arg）       653其他：       654 rect = arg

/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.pyc   在sca（self，a）1196 def sca（self，a）：1197＆＃39;设置   当前轴为a并返回＆＃39;    - ＆GT; 1198 self._axstack.bubble（a）1199 for self中的func._axobservers：func（self）1200 return a

/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.pyc   在泡沫中（自我，a）        97堆栈，到顶部。        98＆＃34;＆＃34;＆＃34;   ---＆GT; 99返回Stack.bubble（self，self._entry_from_axes（a））       100       101 def add（self，key，a）：

/home/kambiz/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.pyc   在_entry_from_axes（self，e）        85        86 def _entry_from_axes（self，e）：   ---＆GT; 87 ind，k = dict（[（a，（ind，k））for（k，（ind，a））in self._elements]）[e]        88返回（k，（ind，e））        89

KeyError：matplotlib.axes.AxesSubplot对象位于0x56e401d0

EPD / CANOPY环境中的不同IPYTHON版本

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