根据从大量训练数据构建的n-gram语言模型，是否有人建议如何实现Microsoft Word的自定义功能，以便在用户输入时提供单词预测（自动完成）选项。 / p>
我在办公室工作，转录音频文件。所有的材料都是一个人说话的话语，我们已经完成了几千次转录，还有1000多次转录。我们已经尝试过ASR解决方案，但发现它实际上更多的努力来纠正自动转录的文本，而不是从头开始转录它。
我认为我们可以仅使用语言模型组件来提出解决方案，并在输入时使用它来帮助转录员。用户可以选择完全键入一些单词，只选择其他单词的前几个字母，然后使用空格键快速滚动查看最可能的完成列表，这样他们就可以像音频一样快速地转录正在播放。
很想听听任何人的想法 - 特别是关于如何最好地生成LM以及如何将其插入。
我还发现了这篇关于整合主题相关概率http://noah.coccaro.com/publications/thesis.pdf
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