Question

我在同一模块的所有函数中使用了许多相同类型的变量：

def func1(double x):
    cdef double a,b,c
    a = x
    b = x**2
    c = x**3
    return a+b+c

def func2(double x):
    cdef double a,b,c
    a = x+1
    b = (x+1)**2
    c = (x+1)**3
    return a+b+c

我的问题是，如果我这样做，它会是一样的吗？将变量声明置于函数外部？（真实情况不同，有两个以上的功能）

cdef double a,b,c

def func1(double x):
    a = x+2
    b = (x+2)**2
    c = (x+2)**3
    return a+b+c

def func2(double x):
    a = x+2
    b = (x+2)**2
    c = (x+2)**3
    return a+b+c

Answer 1

原则上，cython处理全局变量就像python一样，无论它是C还是Python类型。看看this part of the FAQ。

所以你的（第二个）例子不起作用，你必须在你的函数开头使用global variable，如下所示：

def func2(double x):
    global a, b, c
    a = x + 2
    b = (x + 2) ** 2
    c = (x + 2) ** 3
    return a + b + c

然而，在这一点上，我想问一下，你是否真的需要这样做。一般来说，有很好的论据，为什么global variables are bad。所以你真的想重新考虑一下。

我认为，你的三个双打只是一个玩具的例子，所以我不确定你的实际用例是什么。从你的（第一个）例子来看，重用代码可以通过用另一个参数扩展函数来完成，如下所示：

def func(double x, double y=0):
    cdef double a, b, c
    a = x + y
    b = (x + y) ** 2
    c = (x + y) ** 3
    return a + b + c

这至少会分别使用func1和func2覆盖您的示例y = 0和y = 1。

Answer 2

我做了以下测试，我相信它可以声明外部许多函数共享的变量，避免重复代码，而无需使用global指定。

在_test.pyx文件中：

import numpy as np
cimport numpy as np
cdef np.ndarray a=np.ones(10, dtype=FLOAT)
cdef np.ndarray b=np.ones(10, dtype=FLOAT)
cdef double c=2.
cdef int d=5

def test1(double x):
    print type(a), type(b), type(c), type(d)
    print a + c*b + 1*c*x + d

def test2(double x):
    print type(a), type(b), type(c), type(d)
    print a + c*b + 2*c*x + d

在test.py文件中：

import pyximport; pyximport.install()
import _test

_test.test1(10.)
_test.test2(10.)

给出：

<type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.ndarray'> <type 'float'> <type 'int'>
[ 28.  28.  28.  28.  28.  28.  28.  28.  28.  28.]
<type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.ndarray'> <type 'float'> <type 'int'>
[ 48.  48.  48.  48.  48.  48.  48.  48.  48.  48.]

用函数外部的cdef声明的变量在函数内部是否具有相同的类型？

2 个答案: