Question

作为研究项目的一部分，我有一个脚本，它将Twitter上的推文用于本地托管的mongodb数据库：

import json
import pymongo
import tweepy

consumer_key = ""
consumer_secret = ""
access_key = ""
access_secret = ""

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)


class CustomStreamListener(tweepy.StreamListener):
    def __init__(self, api):
        self.api = api
        super(tweepy.StreamListener, self).__init__()

        self.db = pymongo.MongoClient().test

    def on_data(self, tweet):
        self.db.tweets.insert(json.loads(tweet))

    def on_error(self, status_code):
        return True # Don't kill the stream

    def on_timeout(self):
        return True # Don't kill the stream


sapi = tweepy.streaming.Stream(auth, CustomStreamListener(api))
sapi.filter(track=['snowden'])

为了提高正常运行时间，我想做两件事：i）远程运行此脚本，以及ii）将消费的推文存储在云端。然而，对于所有编程工作都是全新的，我对于实现目标应该做些什么感到迷茫。我接下来的步骤是什么？正常运行时间的“阻力最小的路径”是什么？

Answer 1

Heroku是一个支持Python和MongoDB的云平台，我建议你使用它。 This link提供了有关如何执行此操作的工作参考。

以下是另外两个可以帮助您的链接：

1）Python database WITHOUT using Django (for Heroku)

2）How can I use the mongolab add-on to Heroku from python?

希望这有帮助！

如何将脚本转换为远程托管应用程序？

1 个答案: