Question

我有以下具有关联属性的类：

class Company(object):
    self.ticker # string
    self.company # string
    self.creator # string
    self.link # string
    self.prices # list of tuples (this could be many hundreds of entries long)
    self.creation_date # date entry

我填写个别公司，然后将公司名单存储到公司类别中：

class Companies(object):
    def __init__(self):
        self.companies = []
    def __len__(self):
        return len(self.companies)
    def __getitem__(self, key):
        return self.companies[key]
    def __repr__(self):
        return 'Company list of length %i' % (self.__len__())
    def add(self, company):
        self.companies.append(company)

我希望能够轻松执行诸如Companies.find（creator =“someguy”）之类的查询，并让该类返回由someguy创建的所有公司的列表。我还希望能够运行诸如Companies.find（creation_date＆gt; x）之类的查询，并返回在特定日期之后创建的所有条目的列表。

我有一些使用Django的内置SQL功能进行类似工作的经验，并发现它非常方便。但是，这个项目没有使用Django，我不知道是否有任何其他更小的包提供此功能。我希望将与SQL服务器的接口保持在最低限度，因为我对该语言没有多少经验。

以下是我的问题：

要执行上述操作，我是否需要才能使用外部数据库程序？或者，是否存在可以执行上述操作的包，还允许我轻松保存数据（酸洗或其他）？我觉得，或许是不合理的，当你开始合并SQL时，事情开始变得更加混乱和复杂。
如果上述数据库不，那么如何评估何时需要合并外部数据库的数据？
什么包，例如存在Django以最小化SQL的工作量吗？
所有这些都说，你建议我做什么？

Answer 1

SQLAlchemy是一个功能齐全的Python ORM（对象关系映射器）。它可以在http://www.sqlalchemy.org/找到。

定义新对象的示例用法：

from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)

def __init__(self, name, fullname, password):
    self.name = name
    self.fullname = fullname
    self.password = password

创建新用户：

>>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
>>> ed_user.name
'ed'
>>> ed_user.password
'edspassword'

写入数据库（创建新会话后）：

ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
session.add(ed_user)
session.commit()

并查询：

our_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first() 
>>> our_user
<User('ed','Ed Jones', 'edspassword')>

更多详细信息，请参阅http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_8/orm/tutorial.html（摘自文档）。

Python数据结构 - 我是否需要使用SQL插件......如果是这样，怎么做？

以下是我的问题：

1 个答案: