我目前正在开展一个项目,该项目涉及找到与某个关键词相关的“知识领域”。我打算用DMOZ做到这一点。 例如,'布拉德皮特'给出了
Arts: People: P: Pitt, Brad: Fan Pages (10)
Arts: People: P: Pitt, Brad: Articles and Interviews (5)
Arts: People: P: Pitt, Brad (4)
Arts: People: P: Pitt, Brad: Image Galleries (2)
Arts: People: P: Pitt, Brad: Movies (2)
依旧......
我有来自DMOZ网站的structure.rdf.u8转储。有人告诉我,如果我不需要URL,只需要这个文件就足够了(我不需要网站,只需要与关键字有关的类别)。或者我还需要内容文件吗?
此外,我想知道使用Python(任何库)解析结构文件的最佳方法。虽然我对Python很好,但我对XML没有任何了解。
答案 0 :(得分:1)
我从https://github.com/kremso/dmoz-parser开始 并做了一个简单的主题过滤器: https://github.com/lawrencecreates/dmoz-parser/blob/master/sample.py#L6
class LawrenceFilter:
def __init__(self):
self._file = open("seeds.txt", 'w')
def page(self, page, content):
if page != None and page != "":
topic = content['topic']
if topic.find('United_States/Kansas/Localities/L/Lawrence') > 0 :
self._file.write(page + "\n")
print "found page %s in topic %s" % (page , topic)
def finish(self):
self._file.close()