Question

我目前正在研究Stanford Classifier（2013年4月4日发布的2.1.8版），并为内部研究项目编写了一个java包装器。基于ClassifierDemo.java（附带分类器zip文件），我能够调用我的序列化训练模型和属性文件来一次处理一个字符串。请注意，斯坦福分类器只能处理文件，一旦读取输入字符串然后保存在临时文件中，分类器就会开始处理它。方法trainedClassifier.classOf能够使用训练模型（myClassifier.ser.gz）输出给定字符串的类。但是，我找不到输出置信度得分的方法（cf：http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/classify/ColumnDataClassifier.html）。

欲望输出是 stringCategory：Dummy 置信度得分：0.85

以下是我在包装器中使用的Java类/方法：

         //.....
         LinearClassifier<String, String> trainedClassifier = 
         IOUtils.readObjectFromFile("myClassifier.ser.gz");

         //Have to call *.prop every time
         ColumnDataClassifier myProp = 
           new ColumnDataClassifier("myClassifierProp.prop");

         //Specify the temporary one sentence file saved in class-tmp.txt
         for (String line : ObjectBank.getLineIterator("class-tmp.txt")) 
               { Datum<String,String> classType = myProp.makeDatumFromLine(line, 0); 
                 classOutput = trainedClassifier.classOf(classType);

                 System.out.println("stringCategory: "+ classOutput + "/n");
                  //end of for
                  //.....

Answer 1

您可以使用Counter<L> scoresOf(Datum<L,F> example);方法获得分数（构造一个带有键的计数器，分类器的标签，并评估每个类的分数（非标准化的对数概率）。）可以在分类器界面中找到。您可以像这样使用它：trainedClassifier.scoresOf(classType)。在这种特殊情况下，这将返回Counter<String>。要查找输出类的分数，可以使用以下代码：

score = Double.toString(trainedClassifier.scoresOf(classType).getCount(classOutput));
System.out.println("Confidence score: " + score);

我做了一个像我上面那样的项目。您也可以尝试这种方法：

score = trainedClassifier.scoreOf(classType, classOutput);

我认为这也可以完成这项工作。

了解更多详情： Stanford LinearClassifier Documentation， Stanford LinearClassifier Implementation

从斯坦福分类器输出置信度得分的方法？

1 个答案: