我发现在exec和eval中使用字典理解和其他方法之间存在以下差异。总之,不同之处在于,当使用理解时,变量取自globals参数,但不使用理解的等效代码从locals参数中获取变量。
这可以从Python Software Foundation Windows安装程序的Python 2.7.3中找到。
执行以下代码时:
locals1 = {"d":{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}, "test":3}
globals1 = dict(globals().items() + [("d", {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}), ("test", 2)])
exec "new = {key:d[key] for key in d if key != test}" in globals1, locals1
print locals1
输出结果为:
{'test': 3, 'new': {1: 'a', 3: 'c'}, 'd': {1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}}
请注意,字典(d)和测试值(test)都取自globals参数。
执行等效代码时:
locals2 = {"d":{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}, "test":3}
globals2 = dict(globals().items() + [("d", {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}), ("test", 2)])
exec "new = d.copy(); new.pop(test)" in globals2, locals2
print locals2
生成此输出:
{'test': 3, 'new': {1: 'x', 2: 'y'}, 'd': {1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}}
在这种情况下,字典(d)和测试值(测试)都取自locals参数。
进一步的指示是,如果字典和/或测试值不在globals参数中,即使它们在locals参数中,带有理解的代码的执行将失败,并且找不到变量异常。
请注意,这不是关于使用exec的问题,我有充分的理由使用exec。使用eval可以证明相同的情况。
答案 0 :(得分:1)
这是完全正确的;字典理解作为函数范围执行。在该函数范围中引用的任何变量未定义 ,该范围被假定为全局变量。
如果您在exec
代码中使用显式功能,效果会相同:
>>> locals3 = {"d":{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}, "test":3}
>>> globals3 = dict(globals().items() + [("d", {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}), ("test", 2)])
>>> exec "def f():\n new = d.copy()\n new.pop(test)\n return new\nnew = f()" in globals3, locals3
>>> print locals3
{'test': 3, 'new': {1: 'a', 3: 'c'}, 'd': {1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}, 'f': <function f at 0x106bbcaa0>}
Displays for sets and dictionaries部分记录了这一点:
请注意,理解是在单独的范围内执行的,因此在目标列表中分配的名称不会在封闭范围内“泄漏”。
在Python 2.x中, list comprehensions not 获取自己的范围,这在Python 3中已被更改。