matlab中的n-线性方程组

时间:2009-11-26 11:07:19

标签: math matlab equation linear

我在matlab中设置n-线性方程有些麻烦。我不知道如何在matlab中声明。我需要matlab代码来设置n-线性方程。

4 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以将n-线性方程编写为一个矩阵方程来解决它。在这里你可以找到很好的例子: http://blogs.mathworks.com/pick/2007/09/13/matlab-basics-video-solving-linear-equations/(视频!)

另见这些页面:
http://en.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations
http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_equation

答案 1 :(得分:1)

您可以通过各种方式解决线性系统,具体取决于是否存在唯一解决方案。

一种简单的方法是将其缩小为缩小形式(rref)。

考虑系统:

 x + 5y = 4
2x -  y = 1

您可以按如下方式编写系数矩阵A和RHS,B :( '是转置运算符)

>> A = [1 5; 2 -1]

A =

     1     5
     2    -1

>> B = [4 1]'

B =

     4
     1

您可以将其编写为增强矩阵(A | B):

>> horzcat(A,B)

ans =

     1     5     4
     2    -1     1

然后找到REF(A | B)

>> rref(ans)

ans =

    1.0000         0    0.8182
         0    1.0000    0.6364

因此x~ .8182,y~ .6364。

答案 2 :(得分:1)

在MATLAB中求解线性方程的绝对最快的方法就是在表格

上设置方程式
AX = B

然后通过

解决
X = A\B

您可以发出

help mldivide

查找有关矩阵划分的更多信息及其具有的限制。

答案 3 :(得分:0)

迭代方法Guase Seidel的代码 tol是容错 x0是解决方案的第一个猜测


 function seidel(A,b,x0,tol,itmax)
%Solve the system  Ax=b using the Gauss-Seidel iteration method.
clc
% =======================================================
% Programmer : A. Ziaee mehr
%

help seidel
n=length(b);
x=zeros(n,1);
%fprintf('\n')
disp('The augumented matrix is = ')
Augm=[A b]
Y=zeros(n,1);
Y=x0;   
for  k=1:itmax +1
    for ii=1:n
        S=0;
        for jj=1:ii-1
            S=S+A(ii,jj)*x(jj);
        end
        for jj=ii+1:n
            S=S+A(ii,jj)*x0(jj);
        end
        if (A(ii,ii)==0)
            break
        end
        x(ii)=(-S+b(ii))/A(ii,ii);
    end
    err=abs(norm(x-x0));
    rerr=err/(norm(x)+eps);
    x0=x;
    Y=[Y x];
    if(rerr<tol)
        break;
    end
end
% Print the results
if (A(ii,ii)==0)
    disp('division by zero')
elseif (k==itmax+1)
    disp('No convergence')
else
    %fprintf('\n')
    disp('The solution vector are : ')
    fprintf('\n')
    disp('iter    0       1            2          3           4    ... ');
    fprintf('\n')
    for ii=1:n
        fprintf('%1.0f= ',ii);
        fprintf('%10.6f ',Y(ii,1:k+1));
        fprintf('\n')
    end
    fprintf('\n')
    disp(['The method converges after ',num2str(k),' iterations to'])
    x
end