使用ServiceStack OrmLite和SQL Server持久性进行Redis缓存

时间:2013-08-02 05:15:32

标签: redis servicestack ormlite-servicestack

我们有一个带有SQL Server后端的Web应用程序(ASP.NET / C#)。我们使用ServiceStack OrmLite作为我们的POCO Micro ORM。我们现在想扩展我们的应用程序的一部分来缓存频繁读取的数据(主要是POCO对象的集合作为值,使用数字键)。但我不确定如何集成一个简单的缓存解决方案(基于内存或基于Redis),它与OrmLite和MSSQL无缝地作为主数据库。

我已经阅读了ServiceStack Redis客户端,MemoryCacheClient和多嵌套数据库连接(OrmLiteConnectionFactory),但我找不到任何示例,教程或代码示例,以了解有关实现与OrmLite一起使用的缓存的更多信息。

任何建议或链接都​​会有所帮助,非常感谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我使用此扩展来帮助简化db和缓存之间的集成。

public static class ICacheClientExtensions
{
    public static T ToResultUsingCache<T>(this ICacheClient cache, string cacheKey, Func<T> fn, int hours = 1) where T : class
    {
        var cacheResult = cache.Get<T>(cacheKey);
        if (cacheResult != null)
        {
            return cacheResult;
        }
        var result = fn();
        if (result == null) return null;
        cache.Set(cacheKey, result, TimeSpan.FromHours(hours));
        return result;
    } 
}

public class MyService : Service
{
    public Data Get(GetData request)
    {
        var key = UrnId.Create<Data>(request.Id);

        Func<Data> fn = () => Db.GetData(request.Id);

        return Cache.ToResultUsingCache(key, fn);
    }

    [Route("/data/{id}")]
    public class GetData: IReturn<Data>
    {
        public int Id{ get; set; }
    }
}

答案 1 :(得分:3)

你需要自己实现缓存逻辑,但这没什么用 - 这是一个伪代码示例:

    public class QueryObject
    {
        public DateTime? StartDate { get; set; }
        public string SomeString { get; set; }
    }

    public class Foo
    {
        public DateTime DateTime { get; set; }
        public string Name { get; set; }
    }

    public class FooResponse
    {
        public List<Dto> Data { get; set; }
    }


    public FooResponse GetFooData(QueryObject queryObject)
    {
        using (var dbConn = connectionFactory.OpenDbConnection())
        using (var cache = redisClientsManager.GetCacheClient())
        {
            var cacheKey = string.Format("fooQuery:{0}", queryObject.GetHashCode()); //insert your own logic for generating a cache key here
            var response = cache.Get<Response>(cacheKey);

            //return cached result
            if (response != null) return response;

            //not cached - hit the DB and cache the result
            response = new FooResponse()
                {
                    Data =
                        dbConn.Select<Foo>(
                            x => x.DateTime > queryObject.StartDate.Value && x.Name.StartsWith(queryObject.SomeString)).ToList()
                };
            cache.Add(cacheKey, response, DateTime.Now.AddMinutes(15)); //the next time we get the same query in the next 15 mins will return cached result
            return response;

        }
    }

答案 2 :(得分:2)

您检查了Service stack caching wiki。它提供了有关缓存的详细信息。现在根据您提供的详细信息,我可以说您可以进行任何类型的缓存。截至目前,它没有任何区别。

PS:当应用程序中没有选项或唯一待处理的东西时,应该进行一条建议缓存。因为它带来了它自己的问题是使缓存,管理和所有这些无效。所以,如果你的申请不是太大,那就暂时离开。

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