Question

我会感激一些帮助。我在一个名为info_source的SQL Server数据库中有一个表，其中包含以下数据：

Date        StatCode  Value_1  Value_2  Remarks
----------  --------  -------  -------  -------
2012-11-01  SRC_1     18775     648     Normal
2012-11-01  SRC_2     308218    249     Normal
2012-11-01  SRC_3     0         0       Off
2012-11-02  SRC_4     123181    523     Normal
2012-11-02  SRC_5     189231    247     Normal

我将使用连接将statCode字段替换为工作站的名称。我希望转换为列的行在报告中使用类似于此的内容：

Date       StatName   Value_1 Value_2 Remarks StatName   Value_1 Value_2 Remarks
---------- ---------- ------- ------- ------- ---------- ------- ------- -------
2012-11-01 (SRC_1)ABC 18775   648     Normal  (SRC_2)DEF 308218  249     Normal
2012-11-02 (SRC_4)JKL 123181  523     Normal  (SRC_5)MNO 189231  247     Normal

我打算创建一个视图，但无法解决问题。比我研究并发现了一些关于数据透视表的信息，但是我无法理解如何编写一个符合我想要的查询。

修改

这是我到目前为止所尝试的：

SELECT * FROM (
 SELECT date AS [date], statCode AS [station], value_1 AS [val1],
 value_2 AS [val2], remarks AS [remks] FROM info_source
) AS query1

Answer 1

为了获得结果，我的建议是使用row_number()窗口功能，取消列statcode，value_1，value_2和{{1}最后应用PIVOT函数。

第一步是查询您的数据并应用remarks功能。由于列中需要多行数据，因此需要一种方法来保持值彼此关联：

row_number()

见Demo。这将为表中的每个日期为每行分配一个序号。我使用了select date, value_1, value_2, statcode, remarks, row_number() over(partition by date order by statcode) seq from yourtable;，但是如果您有另一个值来保持特定顺序的项目，那么您将使用该列。

分配行号后，您将取消忽略order by statcode，statcode，value_1和value_2列中的数据。您可以使用UNPIVOT函数，也可以使用CROSS APPLY将多列转换为多行数据。转换数据时，您将留下3列，日期，上一列的值，然后是将在PIVOT中使用的新列名：

remarks

见Demo。这将为您提供以下格式的数据：

select date, 
  col = col+'_'+cast(seq as varchar(10)), 
  value
from
(
  select date, value_1, value_2, statcode, remarks,
    row_number() over(partition by date
                      order by statcode) seq
  from yourtable
) src
cross apply
(
  select 'statcode', statcode union all
  select 'value_1', cast(value_1 as varchar(10)) union all
  select 'value_2', cast(value_2 as varchar(10)) union all
  select 'remarks', remarks
) c (col, value);

最后，您将PIVOT函数应用于我称为| DATE | COL | VALUE | --------------------------------------------------------- | November, 01 2012 00:00:00+0000 | statcode_1 | SRC_1 | | November, 01 2012 00:00:00+0000 | value_1_1 | 18775 | | November, 01 2012 00:00:00+0000 | value_2_1 | 648 | | November, 01 2012 00:00:00+0000 | remarks_1 | Normal | | November, 01 2012 00:00:00+0000 | statcode_2 | SRC_2 | | November, 01 2012 00:00:00+0000 | value_1_2 | 308218 |的新列中的项目：

col

见SQL Fiddle with Demo。现在上面的代码对你有用了你有一个已知的值，但如果你有未知的值，那么你将需要使用动态SQL。动态SQL代码是：

select date,
  statcode_1, value_1_1, value_2_1, remarks_1,
  statcode_2, value_1_2, value_2_2, remarks_2,
  statcode_3, value_1_3, value_2_3, remarks_3
from
(
  select date, 
    col = col+'_'+cast(seq as varchar(10)), 
    value
  from
  (
    select date, value_1, value_2, statcode, remarks,
      row_number() over(partition by date
                        order by statcode) seq
    from yourtable
  ) src
  cross apply
  (
    select 'statcode', statcode union all
    select 'value_1', cast(value_1 as varchar(10)) union all
    select 'value_2', cast(value_2 as varchar(10)) union all
    select 'remarks', remarks
  ) c (col, value)
) d
pivot
(
  max(value)
  for col in (statcode_1, value_1_1, value_2_1, remarks_1,
              statcode_2, value_1_2, value_2_2, remarks_2,
              statcode_3, value_1_3, value_2_3, remarks_3)
) piv;

见SQL Fiddle with Demo。两个版本都会给出结果：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col+'_'+cast(seq as varchar(10))) 
                    from 
                    (
                      select row_number() over(partition by date
                                                order by statcode) seq
                      from yourtable
                    ) t
                    cross apply
                    (
                      select 'statcode', 1 union all
                      select 'value_1', 2 union all
                      select 'value_2', 3 union all
                      select 'remarks', 4 
                    ) c (col, so)
                    group by col, seq, so
                    order by seq, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT date,' + @cols + ' 
            from 
            (
              select date, 
                col = col+''_''+cast(seq as varchar(10)), 
                value
              from
              (
                select date, value_1, value_2, statcode, remarks,
                  row_number() over(partition by date
                                    order by statcode) seq
                from yourtable
              ) src
              cross apply
              (
                select ''statcode'', statcode union all
                select ''value_1'', cast(value_1 as varchar(10)) union all
                select ''value_2'', cast(value_2 as varchar(10)) union all
                select ''remarks'', remarks
              ) c (col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

SQL Server将行移动到列

1 个答案: