在Python / Pandas中读取空格分隔文件，缺少值

Question

我正在尝试使用panda中的read_csv在Python中读取空格分隔文件。 它的工作原理是指定delimiter =“”。当列中存在某些缺失值时会出现问题，因为它会将缺失值视为分隔符而忽略缺失值。

有没有办法解决这个问题？

1600    1141.0000  020006        600    1141.0000    69.0000   OAUC     0.0000   
   1    1070.5000  020032          1    1070.5000   400.0000            0.0000

您可以看到值 OAUC 的列中缺少值。 柱之间存在不均匀的间距，这使得它更加困难。这些列也是固定的，因此有可能发现某些值丢失但找不到哪个值是不可能的。

Answer 1

我同意Justin的说法，首先清理它是确保正确完成的最好方法。如果您可以浏览结果以验证质量控制，那么在这种情况下，这个黑客可能会完成工作。

pd.read_csv(header=None, sep='\s{1, 7}')

我再说一次，这不是一个好主意。如果你只是想加载一个小的数据集，它就能完成这项工作。但如果您无法验证它是否有效，请更好地使用read_fwf并仔细指定colspecs，或遵循Justin的建议并清理文件。