KNN密度估计图

Question

我试过在互联网上寻找（主要是谷歌），但我无法找到如何绘制knn对象的密度估计（使用knn函数在'class'包内）。

考虑以下示例（来自帮助页面中的示例）。

require(class)

train <- as.data.frame(rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3]))

test <- as.data.frame(rbind(iris3[26:50,,1], iris3[26:50,,2], iris3[26:50,,3]))

train$factor <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))

knn.results<-knn(train=train[,1:4], test=test[,1:4], cl=train$factor, k = 3)

我想要的是一个看起来像这样的情节（注意，这是从这个question中获得的）。

我是R的完全新手，但是看一下代码，我认为knn函数只使用了2个功能。在我的真实数据集（例如示例中的一个）中有超过3个功能。所以我的问题是如何显示具有多个功能的情节？

让我知道，谢谢。