Question

所以这可能是一个愚蠢的问题，但我很难说，所以谷歌真的很难。 python的引用如何工作？最具体地说，我一直致力于学习神经网络中的反向传播，而且当我制作一个简单的测试网络时，我遇到了一个问题。这是开始的代码：

out = self.nodes[-1]
for i in range(len(self.nodes)):
 for j in range(len(self.nodes[i])):
  self.nodes[i][j]=0.0
return out

如果我像这样运行它，它每次返回0.0，但如果我注释掉重置，它将准确地输出一个数字。我怎样才能引用值而不是变量？

Answer 1

如果您希望out保留nodes中最后一个列表/元组的值而不将它们重置为0.0，则需要创建该对象的副本（{{ 1}}）或者手动将它们复制到新的列表/元组对象中，如果我理解正确的话，那就是你的目标。您目前只是在通过二维数组进行交互并将所有值重置为nodes[-1]之前创建对节点[-1]的引用，这意味着，0.0仍会引用内存中的指示对象重置为out值。

0.0

现在将返回{strong>副本（即对内存中新的唯一指示对象的新引用）out = nodes[-1].copy() # This is the list/tuple with the (non-reset) values that you want to return ... # iterate through the array here and reset return out的最后一个元素它是在您创建副本时（在重置迭代之前）。

不确定我是否理解正确但忘记了Python中的列表和元组是对象，并且这样做很容易犯错误。

这意味着： l0 = [0,1] l1 = l0 l2 = l0.copy（） l0.append（2）

nodes

print(l0) # prints [0, 1, 2] print(l1) # prints [0, 1, 2] print(l2) # prints [0, 1]和l0是对内存中同一对象/引用对象的两个引用。通过l1操作copy()成为对内存中唯一且不相同指示对象的引用。

添加：请注意，list.copy（）正如评论中所指出的那样，仅在Python 3中提供并返回浅表副本。使用l2 / copy.copy()分别创建浅/深副本;此模块在 Python 2 和 Python 3 中可用。或者，可以通过copy.deepcopy()生成列表的浅副本。

此处的文档：

Answer 2

您需要复制最后一行，而不仅仅是引用它：

out = self.nodes[-1][:]

列表是可变的;基本上是对其他python对象的引用的有序容器，允许您添加，删除和更改引用。通过更改列表中的所有值，您将重新绑定列表中的那些引用。

self.nodes[-1]只是对该引用列表的引用。你没有复制那些引用;你只是复制了对容器的引用。

你可以再次替换矩阵：

height, width = len(self.nodes), len(self.nodes[0])
self.nodes = [[0.0 for _ in range(width)] for _ in range(height)]

现在您重新绑定nodes并创建新的嵌套列表，因此在此代码引用旧最后一行之前self.nodes[-1]。

Python变量引用

2 个答案: