我有一个JSP，它通过许多聚合类型显示数据。例如。按市场，按类别，按服务器类型等。我所拥有的是出版商和时间的数据。在我的案例中，Publisher是最精细的数据级别。
现在这个数据每半小时变化一次。每半小时的数据量几乎是5K，任何人一次看4小时到24小时的数据。在这些情况下，加载服务器时，JSP加载时间会迅速增加。我尝试使用和LinkedHashMap的LRU缓存，但这似乎不是最佳解决方案，因为性能仍然不好。
任何关于使用哪种数据结构的想法都会受到赞赏。
答案 0 :(得分：3)
您可以使用Ehcache等缓存工具。
答案 1 :(得分：1)
性能差，还是命中率低？有时维护缓存比直接查询数据更难。对于低命中率，尤其如此。
如果需要10ms来提供缓存命中，50ms用于缓存未命中，加上20ms来存储缓存命中，那么每次缓存命中只需要20ms，因此10次命中需要200ms。这听起来很棒，但是当你添加过期和失效时，更不用说缓存失效了，突然之间，你的每个错过至少 10次点击才能让缓存变得有用。< / p>
缓存非常适合快闪族，但对于临时工具来说，很多时候它可以浪费尽可能多的资源。