将数据转换为时间序列 - MATLAB

Question

我有以下格式的Excel数据

Ticker     Date     Price
GOOG       1/1/12    100
GOOG       1/2/12    200
AAPL       1/1/12     50

等

我想以下列格式将其转换为时间序列集合（或仅仅是数据矩阵）：

Date      GOOG   AAPL   .... (variable number of tickers)
1/1/12     100     50

因为这在Matlab中更容易用来对它进行一些计算。

我过去这样做的方式，我不相信它是最有效的，就是运行一个unique(tickers)函数来检查我们有多少代码，然后相应地砍掉数据。 for循环。我认为对于较大的数据集来说这是非常低效（和丑陋的）。我希望有人会有更好的建议吗？

以下是我在类似数据上做过的先前尝试的示例，假设数据按自动收报机排序：

[uniqueSecurities, uniqueIndex] = unique(Tickers);
numberSecurities = length(uniqueSecurities);

上面的代码现在会告诉您新的自动收报机在哪个位置开始（在每个uniqueIndex条目中）。

现在假设每个股票代码的观察数量相同，您可以这样切断数据：

numberObservations = whatever
j = 0;
for secIndex = 1:numberSecurities   
    NewDataMatrix(:,secIndex) = Prices(j : j + numberObservations);
    j = j + numbrtObservations;
end

现在，如果你对每个安全性有一个可变数量的观察结果，而不是按“numberObservations”间隔跳过，你可以使用我在上面定义的uniqueIndex，并且以类似的方式，使用之间的索引来切割所有内容。 uniqueIndex（k）和uniqueIndex（k + 1）。

我发帖的原因是因为我不相信我的效率非常高，而且还有一些默认的MATLAB方法可以做到这一点？据我所知，大多数数据库都会以上述格式给出数据（不是最好的格式！），遗憾的是我无法控制格式。