我想平滑直方图。
因此,我试图平滑cvHistogram
的内部矩阵。
typedef struct CvHistogram
{
int type;
CvArr* bins;
float thresh[CV_MAX_DIM][2]; /* for uniform histograms */
float** thresh2; /* for non-uniform histograms */
CvMatND mat; /* embedded matrix header for array histograms */
}
我试图像这样平滑矩阵:
cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 ); // Compute histogram
(...)
// smooth histogram with Gaussian Filter
cvSmooth( hist->mat, hist_img, CV_GAUSSIAN, 3, 3, 0, 0 );
不幸的是,这不起作用,因为cvSmooth
需要CvMat
作为输入而不是CvMatND
。我无法将CvMatND
转换为CvMat
(CvMatND
在我的情况下是2-dim。)
有没有人可以帮助我?感谢。
答案 0 :(得分:9)
您可以使用与均值滤波器相同的基本算法,只计算平均值。
for(int i = 1; i < NBins - 1; ++i)
{
hist[i] = (hist[i - 1] + hist[i] + hist[i + 1]) / 3;
}
您可以选择使用稍微灵活的算法,以便轻松更改窗口大小。
int winSize = 5;
int winMidSize = winSize / 2;
for(int i = winMidSize; i < NBins - winMidSize; ++i)
{
float mean = 0;
for(int j = i - winMidSize; j <= (i + winMidSize); ++j)
{
mean += hist[j];
}
hist[i] = mean / winSize;
}
但请记住,这只是一种简单的技术。
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