美国上市公司提交季度申报(10-Q)和年度申报(10-K)。在大多数情况下,他们每年将提交三个10Q和一个10K。
在大多数情况下,季度申报(10季度)包含季度数据。例如,“截至2005年3月31日的三个月的收入。”
年度申报通常只有年终金额。例如:“截至2005年12月31日的十二个月的收入。”
为了获得2005年Q4的价值,我需要获取年度数据并减去每个季度的值(Q1-Q3)。
在某些情况下,每个季度数据都表示为年初至今。例如,第一季度报告是“截至2005年3月31日的三个月的收入”。第二个是“截至2005年6月30日的六个月的收入”。第三个“截至2005年9月30日的九个月的收入”。年度如上所述,“截至2005年12月31日的12个月的收入”。这代表了上述问题的概括,其中希望提取季度数据,这可以通过重复减去前一时期数据来实现。
我的问题是大熊猫实现季度数据提取的最佳方式是什么?
每个时期有大量字段(收入,利润,曝光等)。
我就如何在熊猫中表达这段期间数据提出了一个相关问题:Creating Period for Multi Quarter Timespan in Pandas
以下是第一个问题的一些示例数据(三个10Q和一个10K只有年终数据):
10Q:
10K:
Calcbench指的是这个问题:http://www.calcbench.com/Home/userGuide:“Q4计算:公司通常不会报告Q4数据,而是选择报告全年数据。我们会自动为您计算。计算蓝色数据
将有多年的数据,每年我都要计算缺少的第四季度:
2012Q2 2012Q3 2012Y 2013Q1 2013Q2 2013Q3 2013Y
Revenue 1 1 1 1 1 1 1
Expense 10 10 10 10 10 10 10
答案 0 :(得分:0)
您可以定义一个函数,从年度数中减去季度总数,然后将函数应用于每一行,将结果存储在新列中。
In [2]: df
Out[2]:
Annual Q1 Q2 Q3
Revenue 18 3 4 5
Expense 17 2 3 4
In [3]: def calc_Q4(row):
...: return row['Annual'] - row['Q1'] - row['Q2'] - row['Q3']
In [4]: df['Q4'] = df.apply(calc_Q4, axis = 1)
In [5]: df
Out[5]:
Annual Q1 Q2 Q3 Q4
Revenue 18 3 4 5 6
Expense 17 2 3 4 8
答案 1 :(得分:0)
我为Calcbench工作。
我为Calcbench编写了一个API,并举例说明将SEC数据转换为Pandas数据帧,https://www.calcbench.com/home/api。
您需要注册Calcbench才能使用它。