Question

我有一个MYSQL表，其中包含人名的记录和到达时间作为数字。把它想象成一场马拉松比赛。我想知道有多少人到了一定的时间间隔，谁的名字相同，所以：

SELECT name, COUNT(*) FROM mydb.mytable
WHERE Time>=100 AND Time<=1000
GROUP BY name

结果我得到了：

Susan, 1
John, 4
Frederick, 1
Paul, 2

我现在正在迁移到MongoDB，并使用Python代码（所以我要求Pymongo帮助）。我试着寻找有关GROUP BY等价的信息（即使我已经读过NoSQL数据库在这种操作上比SQL更差），但是由于他们发布了新的agreggate API，我还是找不到像这样的简单示例使用group方法，Map-Reduce方法或全新的agreggate API解决。

任何帮助？

Answer 1

整个文档，谷歌和本网站都有这样的例子。

一些参考文献：

对于某些代码：

self.db.aggregate(
    # Lets find our records
    {"$match":{"Time":{"$gte":100,"$lte":1000}}}, 

    # Now lets group on the name counting how many grouped documents we have
    {"$group":{"_id":"$name", "sum":{"$sum":1}}} 
)

迁移到MongoDB：如何查询GROUP BY + WHERE

1 个答案: