Question

我在这里跟随question使用Mysql查询来动态地将行转换为列。这工作正常，但我需要在两列的基础上转换它

上述链接中提到的查询适用于单个列“数据”，但我想处理“数据”和“价格”这两个列。

我在这里添加了一个例子，

给出表A，看起来像

Table A

|  id|order|data|item|Price|
-----+-----+----------------
|   1|    1|   P| 1  | 50  |
|   1|    1|   P| 2  | 60  |
|   1|    1|   P| 3  | 70  |
|   1|    2|   Q| 1  | 50  |
|   1|    2|   Q| 2  | 60  |
|   1|    2|   Q| 3  | 70  |
|   2|    1|   P| 1  | 50  |
|   2|    1|   P| 2  | 60  |
|   2|    1|   P| 4  | 80  |
|   2|    3|   S| 1  | 50  |
|   2|    3|   S| 2  | 60  |
|   2|    3|   S| 4  | 80  |

我喜欢编写如下所示的查询：

Result Table

|  id|order1|order2|order3|item1|item2|item3|item4|
-----+-----+---------------------------------------
|   1|    P |    Q |      | 50  | 60  | 70  |     |
|   2|    P |      |    S | 50  | 60  |     | 80  |

我尝试创建两个不同的查询，然后尝试连接以实现此目的，但这可能不是一个好的解决方案。任何人都可以提出与上述链接中提到的解决方案相同的解决方案。

由于

Answer 1

如果您有order和item的已知数量的值，那么您可以将查询硬编码为：

select id,
  max(case when `order` = 1 then data end) order1,
  max(case when `order` = 2 then data end) order2,
  max(case when `order` = 3 then data end) order3,
  max(case when item = 1 then price end) item1,
  max(case when item = 2 then price end) item2,
  max(case when item = 3 then price end) item3,
  max(case when item = 4 then price end) item4
from tableA
group by id;

见Demo。但是你要遇到的部分问题是因为你试图转换多列数据。我得到最终结果的建议是先将数据取消。 MySQL没有unpivot函数，但您可以使用UNION ALL将多对列转换为行。取消移动的代码将类似于以下内容：

select id, concat('order', `order`) col,  data value
from tableA
union all
select id, concat('item', item) col, price value
from tableA;

见Demo。结果将是：

| ID |    COL | VALUE |
-----------------------
|  1 | order1 |     P |
|  1 | order1 |     P |
|  1 | order1 |     P |
|  1 |  item1 |    50 |
|  1 |  item2 |    60 |
|  1 |  item3 |    70 |

正如您所看到的，这已经采用了order / data和item / price的多列，并将其转换为多行。完成后，您可以使用带有CASE的聚合函数将值转换回列：

select id, 
  max(case when col = 'order1' then value end) order1,
  max(case when col = 'order2' then value end) order2,
  max(case when col = 'order3' then value end) order3,
  max(case when col = 'item1' then value end) item1,
  max(case when col = 'item2' then value end) item2,
  max(case when col = 'item3' then value end) item3
from
(
  select id, concat('order', `order`) col,  data value
  from tableA
  union all
  select id, concat('item', item) col, price value
  from tableA
) d
group by id;

见Demo。最后，您需要将上面的代码转换为动态预准备语句查询：

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'max(case when col = ''',
      col,
      ''' then value end) as `', 
      col, '`')
  ) INTO @sql
FROM
(
  select concat('order', `order`) col
  from tableA
  union all
  select concat('item', `item`) col
  from tableA
)d;

SET @sql = CONCAT('SELECT id, ', @sql, ' 
                  from
                  (
                    select id, concat(''order'', `order`) col,  data value
                    from tableA
                    union all
                    select id, concat(''item'', item) col, price value
                    from tableA
                  ) d
                  group by id');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

见SQL Fiddle with demo。这给出了一个结果：

| ID | ORDER1 | ORDER2 | ORDER3 | ITEM1 | ITEM2 |  ITEM3 |  ITEM4 |
-------------------------------------------------------------------
|  1 |      P |      Q | (null) |    50 |    60 |     70 | (null) |
|  2 |      P | (null) |      S |    50 |    60 | (null) |     80 |

Mysql查询在两列的基础上动态地将行转换为列

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