Question

我正在使用MySQL的简单邮件系统。所以我有一个这样的表结构（简化）：

CREATE TABLE `messages` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `account_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `title` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `body` blob,
  `date` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

现在，我正在处理一些上帝面板统计数据，这些统计数据应该使用以下列显示分页，可排序的列表报告：

用户名，全名＆amp;电子邮件（单独表）昨天发送的消息过去30天内发送的邮件消息发送生命周期

所以我创建了一个这样的messages_stats_daily表，每晚都会用“昨天”的数据填充每晚进程：

CREATE TABLE `messages_stats_daily` (
  `date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
  `account_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `count` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`date`,`user_id`)
)

所以这是我用于报告的查询：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS u.*, msd1.count, SUM(msd_30days.count), SUM(msd3.count) 
FROM accounts a 
INNER JOIN users AS u ON a.default_user_id = u.id
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_yesterday 
  ON u.account_id = msd_yesterday.account_id 
    AND msd_yesterday.date = date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY))
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_30days 
  ON u.account_id = msd_30days.account_id 
    AND (msd_30days.date BETWEEN date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AND CURDATE())
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_lifetime 
  ON u.account_id = msd_lifetime.account_id
GROUP BY `a`.`id`
ORDER BY SUM(msd_30days.count)
LIMIT 0, 50;

但由于某种原因，这些数字是错误的。它们奇怪地成倍增加，但我无法确定一个固定因素（我知道它们会成倍增加，因为aprox。在1天，30天和2年之间的关系仍然适用）。我做错了什么想法？我也愿意改变夜间流程行为的统计数据。

注意：我知道我可以通过从第一个简单查询中获取ID然后针对这些ID发出三个简单查询来实现此目的，但这不起作用，因为报告需要按列进行分页和排序。

Answer 1

要对SQL结果进行分页，请使用LIMIT x, y，其中x是起始结果（0-index），y是结果数。我无法在您的查询中的任何位置看到LIMIT，因此您可能会过度复杂化您的分页。

详细了解here

我还注意到，在AS的

中为您的表分配别名时，您没有使用LEFT JOIN关键字

详细了解别名here

正如您提到的做3个单独的查询，您可以考虑进行嵌套/子查询。要保存实际提交多个查询。 Here

Answer 2

我刚刚通过将分组分成子查询来解决问题，如下所示：

SELECT u.*, msd_yesterday.count, msd_30days.count, msd_lifetime.count
FROM accounts a 
INNER JOIN users AS u ON a.default_user_id = u.id
LEFT JOIN (SELECT account_id, count FROM messages_stats_daily WHERE date = date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)) GROUP BY account_id) msd_yesterday 
  ON u.account_id = msd_yesterday.account_id 
LEFT JOIN (SELECT account_id, sum(count) AS count FROM messages_stats_daily WHERE date BETWEEN date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AND CURDATE() GROUP BY account_id) msd_30days 
  ON u.account_id = msd_30days.account_id 
LEFT JOIN (SELECT account_id, sum(count) AS count FROM messages_stats_daily GROUP BY account_id) msd_lifetime 
  ON u.account_id = msd_lifetime.account_id
GROUP BY `a`.`id`;

分页统计报告

2 个答案: