Question

我正在尝试创建二进制搜索的递归版本的实现。这就是我到目前为止所拥有的。任何人都可以帮助我不知道如何完成。

def binarySearch(searchList, numberSought, low, high):
    if high < low:
        return False
    midpoint = (low + high)//2
    print ("high is index", high)
    print ("low is index", low)
    print ("midpoint is index", midpoint)
    if searchList[midpoint] == numberSought:
        return True
    elif ...

    else:
        ...

mylist = [2, 4, 7, 13, 21, 22, 27, 31, 41, 77, 97, 144, 168]
first = 0
last = len(mylist) - 1
candidate = int(input("Does our list contain the following number? "))
print ("It is ",binarySearch(mylist,candidate,first,last), "that our list contains", candidate)

Answer 1

下一步是填写这些空白：

    if searchList[midpoint] == numberSought:
        return True
    elif searchList[midpoint] < numberSought:
        pass # somehow search left of midpoint here
    else: # must have > numberSought
        pass # somehow search right of midpoint here

这有帮助吗？

Answer 2

为什么不在Python bisect module中查看非递归但规范实现的源代码？当然，你必须将while循环转换为递归。

Answer 3

您可以使用此递归程序..来执行二进制搜索。

>>>def BS(list,key,min,max):
    if max<min:
        return None
    else:
        mid=(min+(max-min)/2)
    if list[mid]>key:
        return BS(list,keyey,min,mid-1)
    elif list[mid]<key:
        return BS(list,key,mid+1,max)
    else:
        return mid

>>> min = 0
>>> list = [2, 4, 7, 13, 21, 22, 27, 31, 41, 77, 97, 144, 168]
>>> max = len(list)-1
>>> key = 21
>>> BS(list,key,min,max)

维基说：二进制搜索或半间隔搜索算法查找按键值排序的数组中指定输入值（搜索“键”）的位置。[1] [2]在每个步骤中，算法将搜索关键字值与数组中间元素的关键值进行比较。如果键匹配，则找到匹配元素并返回其索引或位置。否则，如果搜索关键字小于中间元素的键，则算法在中间元素左侧的子阵列上重复其操作，或者如果搜索关键字更大，则在右侧的子阵列上重复其操作。如果要搜索的剩余数组为空，则无法在数组中找到该键，并返回特殊的“未找到”指示。

二进制搜索递归实现

3 个答案: