将2D参数传递给numpy.optimize.fmin错误

Question

我目前有一个函数PushLogUtility(p,w,f)，我希望针对固定f（9xk列表）和p（2xk）列表优化wrt w（2xk）列表

我正在使用scipy.optimize.fmin函数，但我发现错误，因为f是二维的。我写了一个前面的函数LogUtility(p,q,f)，传递了一维输入，并且它有效。

似乎有一种选择是将p，w和f写入一维列表，但这会耗费时间并且不易阅读。有没有办法让fmin使用2D输入优化函数？

Answer 1

事实上，无法将2D列表传递给numpy.optimize.fmin。然而，平坦化输入f并不是一个问题，虽然它使代码稍微丑陋，但优化现在可以正常工作。

有趣的是，我还在Matlab中对优化进行了编码，该算法确实将2D输入转换为fminsearch函数。两个程序都提供相同的输出（y）。