我有一个尺寸为320x320像素的阈值图像。通过设置ROI,我以20x20像素的块循环遍历整个图像。我需要找到每个块的平均值。所以我将这些图像块传递给函数'cvAvg'。我面临以下问题。
'cvAvg'的返回类型是'CvScalar',它有4个双打。我无法解释文档中的CvScalar。我只需要像“浮动”或“双倍”格式的像素的单个平均值,我需要做出其他决定。如何从函数返回值中提取单个值。我不想迭代所有像素并找到平均值。我想以20x20的块进行处理。 例如:如果在20x20的块中200像素是白色且200像素是黑色,我希望能够提取单个值,以便我可以判断该块具有50%的白色像素并且我认为是平均值/平均值这将是一个很好的了解方式。
我创建了一个CvScalar类型的变量来检索和打印函数'cvAvg返回的值。但是阈值图像的所有值都是相同的
0.000000 255.000000 0.000000 0.000000
0.000000 255.000000 0.000000 0.000000
0.000000 255.000000 0.000000 0.000000
0.000000 255.000000 0.000000 0.000000
并且这通过256次循环遍历图像的所有块,这是不正确的,因为阈值图像具有白色和黑色的不同部分。这里发生了什么?代码如下。 imgGreenThresh是为绿色设定阈值的“二进制图像”。
IplImage* imgDummy = cvCreateImage(cvGetSize(imgGreenThresh), 8, 1); //Create a dummy image of the same size as thresholded image
cvCopy(imgGreenThresh, imgDummy); //Copy the thresholded image for further operations
CvRect roi; //Rectangular ROI
CvSize size;
int r, c, N=20;
int count = 0;
float LaserState[16][16]; //Create 16x16 matrix to hold the laser state values.
CvScalar meanValue; // individual windows mean value
size = cvGetSize(imgDummy); //returns image ROI, in other words, height and width of matrix
//Iteratively send the different ROIs for processing.
for (r = 0; r < size.height; r += N)
for (c = 0; c < size.width; c += N)
{
count++;
roi.x = c;
roi.y = r;
roi.width = (c + N > size.width) ? (size.width - c) : N;
roi.height = (r + N > size.height) ? (size.height - r) : N;
cvSetImageROI(imgDummy, roi);
meanValue = cvAvg(imgDummy);
printf("%f\t%f\t%f\t%f\n", meanValue);
cvResetImageROI(imgDummy);
}
//cvResetImageROI(imgDummy); //Do not forget to reset ROIs
谢谢!
苏德赫。
答案 0 :(得分:5)
我可以在以下链接中找到计算单个频道平均值的解决方案: Average values of a single channel
对于您的情况,您有ROI而不是单个频道。在OpenCV中,ROI也是一个Mat对象(如果您使用的是OpenCV的C ++代码),您可以将其传递给cv :: mean(...)函数以获取Scalar对象。只有该对象的第一个条目才能正确设置为ROI的平均值,这就是您想要的值。有关详细信息,请参阅上面的链接。
答案 1 :(得分:0)
我创建了另一个变量SingleMeanValue并指定了第0个值meanValue(CvScalar类型)。由于某种原因,meanvalue [0]不能像@lightalchemist所提议的那样工作。我不知道这是否应该有用,我对此很新。也许它适用于C ++,但在C中这可能是正确的方法。
double SingleMeanValue = meanValue.val [0];工作及以下是更新代码的输出。
0.000000 0.000000 35.062500 247.350000 109.012500 137.700000 243.525000 51.000000 0.000000 0.000000等..
感谢@lightalchemist的帮助