依赖Python函数参数评估顺序是否安全?

时间:2013-07-30 13:26:50

标签: python arguments operator-precedence

假设在Python中从左到右计算函数参数是否安全?

参考说明它是以这种方式发生的,但也许有一些方法可以改变这个可能会破坏我的代码的顺序。

我想要做的是为函数调用添加时间戳:

l = []
l.append(f(), time.time())

我知道我可以按顺序评估参数:

l = []
res = f()
t = time.time()
l.append(res, t)

但它看起来不那么优雅,所以如果我可以依赖它,我更喜欢第一种方式。

2 个答案:

答案 0 :(得分:34)

引用reference documentation

  

Python从左到右评估表达式。

所以是的,你可以依靠它(有一个例外,见下文)。

调用(主要之后的(...)部分,例如函数名称)只是另一个expression primary,调用的参数只是更多的表达式。

注意:此规则有一个例外。在调用中使用*expression(扩展迭代以形成其他位置参数)时,在任何关键字参数表达式之前评估此表达式:

>>> from itertools import count
>>> def bar(n, r=(), c=count()): print(f'{next(c)}: bar({n!r})'); return r
...
>>> def foo(*args, **kwargs): pass
...
>>> foo(bar('a1'), spam=bar('a2'), *bar('varargs'), **bar('kwargs', {}))
0: bar('a1')
1: bar('varargs')
2: bar('a2')
3: bar('kwargs')

链接文档说明:

  

这样做的结果是虽然*expression语法可能出现在显式关键字参数之后,但它会在关键字参数[。]

之前处理。

答案 1 :(得分:12)

是的,Python总是从左到右评估函数参数。

据我所知,这适用于任何逗号分隔列表:

>>> from __future__ import print_function
>>> def f(x, y): pass
...
>>> f(print(1), print(2))
1
2
>>> [print(1), print(2)]
1
2
[None, None]
>>> {1:print(1), 2:print(2)}
1
2
{1: None, 2: None}
>>> def f(x=print(1), y=print(2)): pass
...
1
2