生产模式

Question

有人可以帮助我理解生产架构和数据仓库架构之间的区别。

Answer 1

不要将其称为“生产模式”。将其称为“交易模式”或OLTP。

要使更新起作用，它必须是（至少）第三范式（3NF）。

数据仓库使用“Star Schema”，根据不同的规则进行规范化。由于更新实际上并不像在事务数据库中那样发生，因此设计的标准化程度完全不同。

阅读第3范式表。

阅读Star Schema Design。

有很多很多Google链接非常好。

更好，但是Kimball的The Data Warehouse Toolkit一书。这很清楚。

Answer 2

在我目前的演出中，我们使用术语“Transactional”和/或OLTP（感谢S.Lott）来表示业务数据的“当前”状态的数据库/模式。 “分析”和/或OLAP数据库/模式包含更多历史数据。通常我们会获取当前数据的“快照”（将新行写入新表，设计类似于事务表），然后将其标记日期和/或为其分配“批处理”ID。然后我们可以轻松分析数据随时间的变化情况。

例如：你可以看到＆amp;当公司名称发生变化时。在某些情况下，这是有用的信息。在其他情况下，您只需要当前名称。将这两个场景拆分为不同的表/数据库意味着您不必担心始终在历史表中查找“最新”记录;所有这些信息都被移除了。另一个用途是，如果您需要根据过去的数据重新生成报告（如果您想要“这些数据如何回顾那么？”视图）。

这不一定是“正确的”定义......但它是一个有用的定义。

Answer 3

生产，运营，交易是“标准规范化（3NF）数据库”，针对数据存储和管理进行了优化。数据仓库（DW）星型模式针对报告和分析进行了优化。从业务用户的角度来看，数据仓库是只读的。 DW被非规范化 - 在许多地方重复一条信息 - 因此它们仅通过“加载程序”（ETL）更新，无需用户交互。这是 an example of the star schema 。