Question

这是我的表格的示例输出（time_entries）

user_name| entry_type   | entry_datetime
 User1   |   Time In    | 28-JUL-13  16:40:40
 User1   |   Time Out   | 28-JUL-13  16:40:41
 User2   |   Time In    | 28-JUL-13  16:41:13
 User2   |   Time Out   | 28-JUL-13  16:41:15
 User1   |   Time In    | 27-JUL-13  16:42:30
 User1   |   Time Out   | 27-JUL-13  16:42:34
 User2   |   Time In    | 27-JUL-13  16:43:32
 User2   |   Time Out   | 27-JUL-13  16:43:35

现在我使用了这个查询

SELECT te.user_name, te.entry_name, MAX(te.entry_datetime) AS date
FROM time_entries AS te
GROUP BY te.entry_type, te.user_name

结果就是这个

user_name| entry_type   | entry_datetime
 User1   |   Time In    | 28-JUL-13  16:40:40
 User1   |   Time Out   | 28-JUL-13  16:40:41
 User2   |   Time In    | 28-JUL-13  16:41:13
 User2   |   Time Out   | 28-JUL-13  16:41:15

问题：有没有办法在1行合并名称相同的用户名？并有一个像这样的输出。

user_name|  Date     | Timein   | Timeout
User1    | 28-JUL-13 | 16:40:40 | 16:40:41
User2    | 28-JUL-13 | 16:41:13 | 16:41:15

我有点混淆怎么做。

Answer 1

我会以这种方式接近它：

创建一个返回每个用户和日期的“时间”时间的查询。
创建一个类似＃1的查询，返回每个用户和日期的“超时”时间。
使用LEFT JOIN将结果合并在一起。

最终结果：

SELECT te.user_name, LEFT(te.entry_datetime, 10) AS entry_date, cin.entry_datetime AS timein, cout.entry_datetime AS timeout
FROM time_entries te
LEFT JOIN (SELECT user_name, LEFT(entry_datetime, 10) AS entry_date, MIN(entry_datetime) AS entry_datetime
    FROM time_entries
    WHERE entry_type = 'Time In'
    GROUP BY user_name, entry_date
) cin ON cin.user_name = te.user_name AND cin.entry_date = LEFT(te.entry_datetime, 9)
LEFT JOIN (SELECT user_name, LEFT(entry_datetime, 10) AS entry_date, MAX(entry_datetime) AS entry_datetime
    FROM time_entries
    WHERE entry_type = 'Time Out'
    GROUP BY user_name, entry_date
) cout ON cout.user_name = te.user_name AND cout.entry_date = LEFT(te.entry_datetime, 10)
GROUP BY te.user_name, entry_date;

Demo

顺便说一下，我在这里使用LEFT()，因为你的列不包含MySQL理解的实际日期格式。

Answer 2

这个怎么样？

select
user_name,
date(entry_datetime) as date,
min(entry_datetime) as Timein,
max(entry_datetime) as Timeout
from (
  SELECT te.user_name, te.entry_name, MAX(te.entry_datetime) AS date
  FROM time_entries AS te
  GROUP BY te.entry_type, te.user_name) src
group by user_name, date

Answer 3

这是一个关于如何处理数据的php端解决方案。

function transformArray($data) {
   $final = array();
   foreach ($data as $key => $row) {
      if (!isset($final[$row['u']])) $final[$row['u']] = array('user' => $row['u']);
      $final[$row['u']][$row['t']] = date("H:i:s", strtotime($row['entrydatetime']));
      $final[$row['u']]['date'] = date("d:M:y", strtotime($row['entrydatetime']));
   }

   return $final;
}

您可以向其传递一个如下所示的数据集，您可以将字段名称调整为nessecery。

$data = array(
         array('u' => 'user1', 't' => 'TimeIn', 'entrydatetime' => '28-JUL-13  16:40:40'),
         array('u' => 'user1', 't' => 'TimeOut', 'entrydatetime' => '28-JUL-13  16:40:40'),
         array('u' => 'user2', 't' => 'TimeIn', 'entrydatetime' => '28-JUL-13  16:40:40'),
         array('u' => 'user2', 't' => 'TimeOut', 'entrydatetime' => '28-JUL-13  16:40:40')
);

Answer 4

这将完成这项工作：

SELECT te.user_name,DATE(te.entry_datetime) as Date,te.entry_datetime AS TimeIn,te2.entry_datetime AS TimeOut
FROM time_entries te
JOIN time_entries te2 ON te.user_name=te2.user_name AND te2.entry_type="Time Out" AND
  te2.entry_datetime=
  (
    SELECT 
      entry_datetime
    FROM 
      time_entries
    WHERE entry_type='Time Out' AND user_name=te.user_name AND entry_datetime > te.entry_datetime
    ORDER BY 
      ABS(TIMESTAMPDIFF(SECOND, te.entry_datetime, `entry_datetime`))
    LIMIT 1
  )
WHERE te.entry_type="Time In";

编辑：一点解释：

它为TimeIn部分选择user_name，date部分和entry_datetime。然后它连接在同一个表上以获取Time Out datetime部分。它通过选择具有相同user_name的类型“Time Out”的条目和最接近Time In datetime的日期来完成此操作。

Answer 5

select
user_name,
dATE(entry_datetime) AS date1,
min(entry_datetime) as Timein,
max(entry_datetime) as Timeout
from time_entries
group by user_name, date1

SqlFiddleDemo

对于每个Time_In，此查询将正常工作相应的超时。并且每一个新的日期条目都应该从time_in开始

合并具有唯一属性的两行

5 个答案: